Python使用pickle模块实现序列化功能示例
本文实例讲述了Python使用pickle模块实现序列化功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
Python内置的pickle模块能够将Python对象序列成字节流,也可以把字节流反序列成对象。
importpickle classStudent: def__init__(self,name,age): self.name=name self.age=age defsay(self): print("Iam",self.name) >>>t=Student('Tom',23) >>>t.say() IamTom >>> >>>save_path='./tom_msg' >>>withopen(save_path,'wb')asf:#字节流写入 ...pickle.dump(t,f)#序列化数据保存在文件中 >>> >>>withopen(save_path,'rb')asf:#字节流读出 ...after_t=pickle.load(f)#读取文件信息反序列化成对象 ... >>>after_t.__dict__ {'name':'Tom','age':23} >>>after_t.say() IamTom >>> >>> >>>l=Student('Lisa',23) >>>serialized=pickle.dumps(l) >>>serialized b'\x80\x03c__main__\nStudent\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x04\x00\x00\x00Lisaq\x04X\x03\x00\x00\x00ageq\x05K\x17ub.' >>>after_l=pickle.loads(serialized) >>>after_l.say() IamLisa >>>after_l.__dict__ {'name':'Lisa','age':23
如果比较复杂的操作(对象属性更变,添加删除),pickle模块可能会出问题,那时候应该结合copyreg来使用
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。