python版opencv摄像头人脸实时检测方法
OpenCV版本3.3.0,注意模型文件的路径要改成自己所安装的opencv的模型文件的路径,路径不对就会报错,一般在opencv-3.3.0/data/haarcascades路径下
importnumpyasnp importcv2 face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') cap=cv2.VideoCapture(0) whileTrue: ret,img=cap.read() gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces=face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5) for(x,y,w,h)infaces: cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) cv2.imshow('img',img) ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
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