Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法
注意，要看懂这里，必须具备简单的Python数据分析知识，必须知道matplotlib的简单使用！
例1：
plt.subplot(221)#第一行的左图 plt.subplot(222)#第一行的右图 plt.subplot(212)#第二整行 plt.title(‘xxx') plt.tight_layout()#设置默认的间距
例2：
foriinrange(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.tight_layout()
例3：
#设定画图板尺寸
plt.figure(figsize=(12,16))
#建立一个循环，输出图片
fori,datainenumerate(xtest[:100]):
#设定子图，将每个子图输出到对应的位置
plt.subplot(10,10,i+1)
#输出图片，取出来的数据是必须处理好再输出的，此例为8*8
plt.imshow(data.reshape(8,8))
#测试的标题和真实的标题打印出来
plt.title('C:'+str(y_[i])+'\nT:'+str(ytrue[:100][i]),size=20)
#关掉xy轴的刻度
plt.axis('off')
#调整每隔子图之间的距离
plt.tight_layout()
以上这篇Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。