Python用于学习重要算法的模块pygorithm实例浅析
本文实例讲述了Python用于学习重要算法的模块pygorithm。分享给大家供大家参考，具体如下：
这是一个能够随时学习重要算法的Python模块，纯粹是为了教学使用。
特点
- 易于使用
- 容易理解的文档
- 快速获取算法的源代码
- 随时获取时间复杂度
安装
- 仅需在终端中执行以下命令：
pip3installpygorithm
*如果你使用的是Python2.7，请使用pip来安装。如果存在用户权限的限制，你可能需要使用pipinstall--userpygorithm这个命令来安装。
- 或者你可以在这里下载源代码，然后通过以下命令来安装：
pythonsetup.pyinstall
快速入门
- 对列表进行排序
frompygorithm.sortingimportbubble_sort myList=[12,4,3,5,13,1,17,19,15] sortedList=bubble_sort.sort(myList) print(sortedList)
运行结果：
[1,3,4,5,12,13,15,17,19]
- 获取当前所用函数的源代码
frompygorithm.sortingimportbubble_sort code=bubble_sort.get_code() print(code)
运行结果：
defsort(_list):
"""
BubbleSortingalgorithm:param_list:listofvaluestosort
:return:sortedvalues
"""
foriinrange(len(_list)):
forjinrange(len(_list)-1,i,-1):
if_list[j]<_list[j-1]:
_list[j],_list[j-1]=_list[j-1],_list[j]
return_list
- 计算某个算法的时间复杂度
frompygorithm.sortingimportbubble_sort time_complexity=bubble_sort.time_complexities() print(time_complexity)
运行结果：
BestCase:O(n),AverageCase:O(n^2),WorstCase:O(n^2).
ForImprovedBubbleSort:
BestCase:O(n);AverageCase:O(n*(n-1)/4);WorstCase:O(n^2)
- 查看模块中所有有效的函数。例如，如果你想看看排序模块中所有的排序方法，可以执行以下命令：
>>>frompygorithm.sortingimportmodules >>>modules() ['bubble_sort','bucket_sort','counting_sort','heap_sort','insertion_sort','merge_sort','quick_sort','selection_sort','shell_sort']
测试
执行以下命令来运行所有的测试用例：
python3-munittest
这将运行tests/目录下的文件中定义的所有测试用例
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。