wtfPython—Python中一组有趣微妙的代码【收藏】
wtfPython是github上的一个项目，作者收集了一些奇妙的Python代码片段，这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样；
通过探寻产生这种结果的内部原因，可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。
1.字典键的隐式转换
some_dict={}
some_dict[5.5]="Ruby"
some_dict[5.0]="JavaScript"
some_dict[5]="Python"
输出如下：
>>>some_dict
{5.0:"Python",5.5:"Ruby"}
>>>some_dict[5.5]
"Ruby"
>>>some_dict[5.0]
"Python"
>>>some_dict[5]
"Python"
原因：
Python的字典键的比较是通过哈希值来比较的
在Python里如果两个不可变对象的值相等，那他们的哈希也是一样的
因此此处hash(5)==hash(5.0)是True的，所以键被隐式的转换了
2.生成器执行时间的差异
array=[1,8,15] g=(xforxinarrayifarray.count(x)>0) array=[2,8,22]
输出：
>>>print(list(g))
[8]
原因
在一个生成器表达式里，in的操作是在声明时求值的，而if是在运行期求值的
所以在运行期之前，array已经被重新分配成了[2,8,22],x的值也是2，8，22
3.在列表迭代式删除item
list_1=[1,2,3,4] list_2=[1,2,3,4] list_3=[1,2,3,4] list_4=[1,2,3,4] foridx,iteminenumerate(list_1): delitem foridx,iteminenumerate(list_2): list_2.remove(item) foridx,iteminenumerate(list_3[:]): list_3.remove(item) foridx,iteminenumerate(list_4): list_4.pop(idx)
输出：
>>>list_1
[1,2,3,4]
>>>list_2
[2,4]
>>>list_3
[]
>>>list_4
[2,4]
原因
其实只有list3才算是合格的写法，对一个正在迭代的对象进行修改并不是一个很好的选择，正确的做法应该是建立一份该对象的拷贝来进行迭代
对于list1，delitem删除的只是item变量而不是变量指向的数据，对列表本身没有影响
对于list2和list4，因为列表的迭代是根据索引来的，第一次删掉了索引为0的1，剩下[2,3,4]，然后移除索引1（此时为3），剩下了[2,4]，此时只有2个元素，循环结束
4.else的不同处理
对于循环的else
defdoes_exists_num(l,to_find):
fornuminl:
ifnum==to_find:
print("Exists!")
break
else:
print("Doesnotexist")
输出：
>>>some_list=[1,2,3,4,5]
>>>does_exists_num(some_list,4)
Exists!
>>>does_exists_num(some_list,-1)
Doesnotexist
对于try的else
try:
pass
except:
print("Exceptionoccurred!!!")
else:
print("Tryblockexecutedsuccessfully...")
输出：
Tryblockexecutedsuccessfully...
原因
循环后的else只会在经过了所有迭代且没有出现break的时候才会执行
一个try模块后的else会在try里的代码成功执行完后去执行
5.python里的is
>>>a=256 >>>b=256 >>>aisb True >>>a=257 >>>b=257 >>>aisb False
原因
is和==是不一样的；is判断的是两个对象是否是同一个对象，而==判断的是两个对象的值是否相等；即is是既要值相等又要引用一致
在Python中-5~256因为被经常使用所以被设计成固定存在的对象
6.循环里的局部变量泄露
代码段1
forxinrange(7): ifx==6: print(x,':forxinsideloop') print(x,':xinglobal')
输出：
6:forxinsideloop
6:xinglobal
代码段2
#Thistimelet'sinitializexfirst x=-1 forxinrange(7): ifx==6: print(x,':forxinsideloop') print(x,':xinglobal')
输出：
6:forxinsideloop6:xinglobal
代码段3
x=1 print([xforxinrange(5)]) print(x,':xinglobal')
在Python2.x里的输出：
[0,1,2,3,4](4,':xinglobal')
在Python3.x里的输出：
[0,1,2,3,4]1:xinglobal
原因
对于代码段1，在Python中，for循环可以使用包含他们的命名空间的变量，并将他们自己定义的循环变量保存下来；*对于代码段2，如果我们在全局命名空间里显示定义for循环变量，则循环变量会重新绑定到现有变量上。
对于代码段3，在Python3.x中改变了对列表解析的语法形式；Python2.x中，列表解析的语法形式为：[…forvarinitem1,item2,…]；而Python3.x的列表解析式为：[…forvarin(item1,item2,…)]，这种情况下不会发生循环变量的泄露
7.+和+=的区别
代码段1
a=[1,2,3,4] b=a a=a+[5,6,7,8]
输出：
>>>a
[1,2,3,4,5,6,7,8]
>>>b
[1,2,3,4]
代码段2
a=[1,2,3,4] b=a a+=[5,6,7,8]
输出：
>>>a
[1,2,3,4,5,6,7,8]
>>>b
[1,2,3,4,5,6,7,8]
原因
a=a+b的操作生成了一个新的对象并建立了一个新的引用
a+=b是在a这个列表上做extend操作
8.关于try—finally里的return
defsome_func(): try: return'from_try' finally: return'from_finally'
输出：
>>>some_func()
'from_finally'
原因
在try…finally这种写法里面，finally中的return语句永远是最后一个执行
一个函数的return的值是由最后一个return语句来决定的
9.True=False
True=False
ifTrue==False:
print("I'velostfaithintruth!")
输出：
I'velostfaithintruth!
原因
最开始的时候，Python是没有bool类型的（使用0表示false，使用非0值表示真），后来加上了True，False和bool类型；但是为了向后兼容性，True和False并没有被设置成常量，而只是一个内建变量，所以可以被赋值修改
在Python3当中，因为并没有向后兼容，所以不会有这种情况发生
10.一步操作，从有到无
some_list=[1,2,3]
some_dict={
"key_1":1,
"key_2":2,
"key_3":3
}
some_list=some_list.append(4)
some_dict=some_dict.update({"key_4":4})
输出：
>>>print(some_list)
None
>>>print(some_dict)
None
原因
许多修改序列/映射对象的方法（例如list.append,dict.update,list.sort等等）都是直接修改对象并返回一个None；所以平常碰到这种直接修改的操作，应该避免直接赋值。
11.Python的for
foriinrange(4): print(i) i=10
输出：
0
1
2
3
原因
Python的for循环机制是每次迭代到下一项的时候都会解包并分配一次；即range(4)里的四个值在每次迭代的时候都会解包一次并赋值；所以i=10对迭代没有影响。
总结
以上所述是小编给大家介绍的wtfPython—Python中一组有趣微妙的代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！