Python中__slots__属性介绍与基本使用方法
简介
在廖雪峰的python网站上，他是这么说的
python是动态语言，它允许程序在执行过程中动态绑定属性或者方法（使用MethodTpye）。
某个实例在执行过程中绑定的属性跟方法，仅在该实例中有效，其他同类实例是没有的。
可以通过给class绑定属性/方法，来给所有实例绑定属性/方法：
Student.name='' Student.set_score=set_score
而如果使用__slots__，它仅允许动态绑定()里面有的属性
例如，下面这样会报错
classStudent():
__slots__=('name','age')
S1=Student()
S1.name='Jack'#ok!
S1.score=123#error!
但是我觉得很奇怪，仅有这一个作用吗？于是我再查了其他资料，发现这个函数可以很可观地节约内存，下面来一起看看详细的介绍吧。
__slots__允许我们声明并限定类成员，并拒绝类创建__dict__和__weakref__属性以节约内存空间。
Python是动态语言，对于普通的类，可以为类实例赋值任何属性，这些属性会存储在__dict__中：
>>>classStudent(object):
...pass
...
>>>Abey=Student()
>>>Abey.name='Abey'
>>>Abey.__dict__
{'name':'Abey'}
这样的特性带来两个问题：
- 数据通过字典(Hash)存储所占用的空间较大
- 如何禁止随意生成类属性
当然，__slots__就能解决这两个问题。通过__slots__属性限定类属性的创建：
>>>classStudent(object):
...__slots__=('name','age')
...
>>>Abey=Student()
>>>Abey.name='Abey'
>>>Abey.gender='Female'
Traceback(mostrecentcalllast):
File"",line1,in
AttributeError:'Student'objecthasnoattribute'gender'
>>>Abey.__dict__
Traceback(mostrecentcalllast):
File"",line1,in
AttributeError:'Student'objecthasnoattribute'__dict__'
可以看到，在定义了__slots__变量后，Student类实例已经不能随意创建不在__slots__定义内的属性gender，同时实例中也不再有__dict__结构。
用法
继承树
__slots__在继承中有两种表现：
- 子类未声明__slots__时，不继承父类的__slots__，即此时子类实例可以随意赋值属性
- 子类声明__slots__时，继承父类的__slots__，即此时子类的__slots__为其自身+父类的__slots__
以下面的父类为例：
>>>classStudent(object):
...__slots__=('name','age')
...
创建一个子类不声明__slots__，该类实例可以创建父类__slots__限定之外的属性gender：
>>>classSubStudent(Student):
...pass
...
>>>Bob=SubStudent()
>>>Bob.gender='Male'
>>>Bob.__dict__
{'gender':'Male'}
而创建一个声明__slots__的子类，该类属性则只能创建父类__slots__+自身__slots__限定的属性：
>>>classSubStudent2(Student): ...__slots__='gender' ... >>>Cathy=SubStudent2() >>>Cathy.gender='Female' >>>Cathy.name='Cathy' >>>Cathy.teacher='Mrs.Wang' Traceback(mostrecentcalllast): File"",line1,inAttributeError:'SubStudent2'objecthasnoattribute'teacher'
注意：子类的__slots__本身已经继承自父类，无需重复声明父类已声明的属性。例如上例，重复声明会多占用内存空间：
>>>classSubStudent3(Student):
...__slots__=('name','age','gender')
...
>>>fromsysimportgetsizeof
>>>getsizeof(Student()),getsizeof(SubStudent2()),getsizeof(SubStudent3())
(56,64,80)
性能对比
我们为什么要使用__slots__呢？
更快速地赋值属性
参考StackOverflow回答中给出的数据：
importtimeit classFoo(object):__slots__='foo', classBar(object):pass slotted=Foo() not_slotted=Bar() defget_set_delete_fn(obj): defget_set_delete(): obj.foo='foo' obj.foo delobj.foo returnget_set_delete
得到测试结果为：
>>>min(timeit.repeat(get_set_delete_fn(slotted)))
0.2846834529991611
>>>min(timeit.repeat(get_set_delete_fn(not_slotted)))
0.3664822799983085
可以看到，在相同的环境(Ubuntu)下，slots为Python3.5带来了接近30%的赋值速度提升:
节约内存空间
>>>0.3664822799983085/0.2846834529991611 1.2873325658284342
由于不使用__dict__存储对象的属性，__slots__在一些场景下能够节约极大的内存空间。具体数据可以查看参考中的回答链接，不赘述。
参考
[1]Usageof__slots__?, AaronHall,StackOverflow
推荐阅读
[1]Datamodel,PythonDocument
[2]python__slots__使你的代码更加节省内存,david_bj,51CTO
[3]使用__slots__,廖雪峰
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。