Python连接Mssql基础教程之Python库pymssql
前言
pymssql模块是用于sqlserver数据库（一种数据库通用接口标准）的连接。另外pyodbc不仅限于SQLserver，还包括Oracle,MySQL,Access,Excel等。
另外除了pymssql，pyodbc还有其他几种连接SQLserver的模块，感兴趣的可以在这里找到：https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server
本文将详细介绍关于Python连接Mssql之Python库pymssql的相关内容，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
连接数据库
pymssql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同：
- 使用connect创建连接对象
- connect.cursor创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行
- cursor.executeXXX方法执行SQL语句，cursor.fetchXXX获取查询结果等
- 调用close方法关闭游标cursor和数据库连接
importpymssql
#server数据库服务器名称或IP
#user用户名
#password密码
#database数据库名称
conn=pymssql.connect(server,user,password,database)
cursor=conn.cursor()
#新建、插入操作
cursor.execute("""
IFOBJECT_ID('persons','U')ISNOTNULL
DROPTABLEpersons
CREATETABLEpersons(
idINTNOTNULL,
nameVARCHAR(100),
salesrepVARCHAR(100),
PRIMARYKEY(id)
)
""")
cursor.executemany(
"INSERTINTOpersonsVALUES(%d,%s,%s)",
[(1,'JohnSmith','JohnDoe'),
(2,'JaneDoe','JoeDog'),
(3,'MikeT.','SarahH.')])
#如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法
conn.commit()
#查询操作
cursor.execute('SELECT*FROMpersonsWHEREsalesrep=%s','JohnDoe')
row=cursor.fetchone()
whilerow:
print("ID=%d,Name=%s"%(row[0],row[1]))
row=cursor.fetchone()
#也可以使用for循环来迭代查询结果
#forrowincursor:
#print("ID=%d,Name=%s"%(row[0],row[1]))
#关闭连接
conn.close()
注意:例子中查询操作的参数使用的%s而不是'%s'，若参数值是字符串，在执行语句时会自动添加单引号
游标使用注意事项
一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态，如下：
c1=conn.cursor()
c1.execute('SELECT*FROMpersons')
c2=conn.cursor()
c2.execute('SELECT*FROMpersonsWHEREsalesrep=%s','JohnDoe')
print("allpersons")
print(c1.fetchall())#显示出的是c2游标查询出来的结果
print("JohnDoe")
print(c2.fetchall())#不会有任何结果
为了避免上述的问题可以使用以下两种方式：
- 创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
- 使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询，如下：
c1.execute('SELECT...')
c1_list=c1.fetchall()
c2.execute('SELECT...')
c2_list=c2.fetchall()
游标返回行为字典变量
上述例子中游标获取的查询结果的每一行为元组类型，
可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量，
字典中的键为数据表的列名
conn=pymssql.connect(server,user,password,database)
cursor=conn.cursor(as_dict=True)
cursor.execute('SELECT*FROMpersonsWHEREsalesrep=%s','JohnDoe')
forrowincursor:
print("ID=%d,Name=%s"%(row['id'],row['name']))
conn.close()
使用with语句（上下文管理器）
可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标
withpymssql.connect(server,user,password,database)asconn:
withconn.cursor(as_dict=True)ascursor:
cursor.execute('SELECT*FROMpersonsWHEREsalesrep=%s','JohnDoe')
forrowincursor:
print("ID=%d,Name=%s"%(row['id'],row['name']))
调用存储过程
pymssql2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程
withpymssql.connect(server,user,password,database)asconn:
withconn.cursor(as_dict=True)ascursor:
#创建存储过程
cursor.execute("""
CREATEPROCEDUREFindPerson
@nameVARCHAR(100)
ASBEGIN
SELECT*FROMpersonsWHEREname=@name
END
""")
#调用存储过程
cursor.callproc('FindPerson',('JaneDoe',))
forrowincursor:
print("ID=%d,Name=%s"%(row['id'],row['name']))
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。
参考：http://pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html