Python 经典面试题 21 道【不可错过】
到底什么是Python?
•Python是一种解释性语言。Python代码在运行之前不需要编译。其它解释性语言还包括PHP和Ruby。
•Python是动态类型语言，指的是在声明变量时，不需要说明变量的类型。
•Python非常适合面向对象的编程(OOP)，因为它支持通过组合(composition)与继承(inheritance)的方式定义类(class)。
•Python中没有访问说明符(类似C++中的public和private)，这么设计的依据是“大家都是成年人了”。
对python的概念大家一定要搞清楚，这样才能轻松的应该python各种面试题，下面小编给大家带来了Python经典面试题21道，感兴趣的朋友一起看看吧。
1、Python如何实现单例模式？
Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：
1.
classSingleton(type):
def__init__(cls,name,bases,dict):
super(Singleton,cls).__init__(name,bases,dict)
cls.instance=None
def__call__(cls,*args,**kw):
ifcls.instanceisNone:
cls.instance=super(Singleton,cls).__call__(*args,**kw)
returncls.instance
classMyClass(object):
__metaclass__=Singleton
printMyClass()
printMyClass()
使用decorator来实现单例模式
defsingleton(cls):
instances={}
defgetinstance():
ifclsnotininstances:
instances[cls]=cls()
returninstances[cls]
returngetinstance
@singleton
classMyClass:
…
2：什么是lambda函数？
Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下：labmda参数：表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个：
>>>g=lambdax,y:x*y >>>g(3,4) 12 >>>g=lambdax,y=0,z=0:x+y+z >>>g(1) 1 >>>g(3,4,7) 14
也能够直接使用lambda函数，不把它赋值给变量：
>>>(lambdax,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14
如果你的函数非常简单，只有一个表达式，不包含命令，可以考虑lambda函数。否则，你还是定义函数才对，毕竟函数没有这么多限制。
3：Python是如何进行类型转换的？
Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则，返回错误信息。
>>>int(”34″) 34 >>>int(”1234ab”)#不能转换成整数 ValueError:invalidliteralforint():1234ab
函数int也能够把浮点数转换成整数，但浮点数的小数部分被截去。
>>>int(34.1234) 34 >>>int(-2.46) -2
函数°oat将整数和字符串转换成浮点数：
>>>float(”12″) 12.0 >>>float(”1.111111″) 1.111111
函数str将数字转换成字符：
>>>str(98) ‘98′ >>>str(”76.765″) ‘76.765′
整数1和浮点数1.0在python中是不同的。虽然它们的值相等的，但却属于不同的类型。这两个数在计算机的存储形式也是不一样。
4：Python如何定义一个函数
函数的定义形式如下：
def(arg1,arg2,…argN):
函数的名字也必须以字母开头，可以包括下划线“”,但不能把Python的关键字定义成函数的名字。函数内的语句数量是任意的，每个语句至少有一个空格的缩进，以表示此语句属于这个函数的。缩进结束的地方，函数自然结束。
下面定义了一个两个数相加的函数：
>>>defadd(p1,p2): printp1,“+”,p2,“=”,p1+p2 >>>add(1,2) 1+2=3
函数的目的是把一些复杂的操作隐藏，来简化程序的结构，使其容易阅读。函数在调用前，必须先定义。也可以在一个函数内部定义函数，内部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。程序调用函数时，转到函数内部执行函数内部的语句，函数执行完毕后，返回到它离开程序的地方，执行程序的下一条语句。
5：Python是如何进行内存管理的？
Python的内存管理是由Python得解释器负责的，开发人员可以从内存管理事务中解放出来，致力于应用程序的开发，这样就使得开发的程序错误更少，程序更健壮，开发周期更短
6：如何反序的迭代一个序列？
howdoIiterateoverasequenceinreverseorder
如果是一个list,最快的解决方案是：
list.reverse() try: forxinlist: “dosomethingwithx” finally: list.reverse()
如果不是list,最通用但是稍慢的解决方案是：
foriinrange(len(sequence)-1,-1,-1): x=sequence[i]
7：Python里面如何实现tuple和list的转换？
函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple,元素不变，排序也不变。
例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3),tuple('abc')返回('a'.'b','c').如果参数已经是一个tuple的话，函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象，所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。
函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变，排序也不变。
例如list([1,2,3])返回(1,2,3),list('abc')返回['a','b','c']。如果参数是一个list,她会像set[:]一样做一个拷贝
8：Python面试题：请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
可以先把list重新排序，然后从list的最后开始扫描，代码如下：
ifList: List.sort() last=List[-1] foriinrange(len(List)-2,-1,-1): iflast==List[i]:delList[i] else:last=List[i]
9：Python文件操作的面试题
如何用Python删除一个文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
Python如何copy一个文件？
shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝
10：Python里面如何生成随机数？
标准库random实现了一个随机数生成器，实例代码如下：
importrandom random.random()
它会返回一个随机的0和1之间的浮点数
11：如何用Python来发送邮件？
可以使用smtplib标准库。
以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。
importsys,smtplib
fromaddr=raw_input(”From:“)
toaddrs=raw_input(”To:“).split(',')
print“Entermessage,endwith^D:”
msg=”
while1:
line=sys.stdin.readline()
ifnotline:
break
msg=msg+line
#发送邮件部分
server=smtplib.SMTP('localhost')
server.sendmail(fromaddr,toaddrs,msg)
server.quit()
12：Python里面如何拷贝一个对象？
一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，几乎所有的对象都可以被拷贝
一些对象可以更容易的拷贝，Dictionaries有一个copy方法：
newdict=olddict.copy()
13：有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
有，PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug,会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查。
14：如何在一个function里面设置一个全局的变量？
解决方法是在function的开始插入一个global声明：
deff() globalx
15：用Python匹配HTMLtag的时候，<.>和<.?>有什么区别？
当重复匹配一个正则表达式时候，例如<.*>,当程序执行匹配的时候，会返回最大的匹配值
例如：
importre s=‘Title ' print(re.match('<.*>',s).group())
会返回一个匹配而不是
而
importre s=‘Title ' print(re.match('<.*?>',s).group())
则会返回
<.>这种匹配称作贪心匹配<.?>称作非贪心匹配
16：Python里面search()和match()的区别？
match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配,也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none
例如：
print(re.match('super','superstition').span())
会返回(0,5)
而
print(re.match('super',‘insuperable'))
则返回None
search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
例如：
print(re.search('super','superstition').span())
返回(0,5)
print(re.search('super',‘insuperable').span())
返回(2,7)
17：如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？
可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement,string[,count=0])
replacement是被替换成的文本
string是需要被替换的文本
count是一个可选参数，指最大被替换的数量
例子：
importre
p=re.compile('(blue|white|red)')
print(p.sub('colour','bluesocksandredshoes'))
print(p.sub('colour','bluesocksandredshoes',count=1))
输出：
coloursocksandcolourshoes
coloursocksandredshoes
subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
例如：
importre
p=re.compile('(blue|white|red)')
print(p.subn('colour','bluesocksandredshoes'))
print(p.subn('colour','bluesocksandredshoes',count=1))
输出
('coloursocksandcolourshoes',2)
('coloursocksandredshoes',1)
18：介绍一下except的用法和作用？
Python的except用来捕获所有异常，因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
一下是使用except的一个例子：
try: foo=opne(”file”)#open被错写为opne except: sys.exit(”couldnotopenfile!”)
因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的，然后被except捕获，所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题
下面这个例子更好点：
try: foo=opne(”file”)#这时候except只捕获IOError exceptIOError: sys.exit(”couldnotopenfile”)
19：Python中pass语句的作用是什么？
pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作，比如：
whileFalse:
pass
pass通常用来创建一个最简单的类：
classMyEmptyClass:
pass
pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现，比如：
definitlog(*args): pass#pleaseimplementthis
20：介绍一下Python下range()函数的用法？
如果需要迭代一个数字序列的话，可以使用range()函数，range()函数可以生成等差级数。
如例：
foriinrange(5) print(i)
这段代码将输出0,1,2,3,4五个数字
range(10)会产生10个值，也可以让range()从另外一个数字开始，或者定义一个不同的增量，甚至是负数增量
range(5,10)从5到9的五个数字
range(0,10,3)增量为三，包括0,3,6,9四个数字
range(-10,-100,-30)增量为-30，包括-10,-40,-70
可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列
例如：
a=['Nina','Jim','Rainman','Hello'] foriinrange(len(a)): print(i,a[i])
21：有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，
无序；要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source
拿出最大元素Big，次大的元素Small
在余下的序列S[:-2]进行平分，得到序列max，min
将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min。
Python代码
defmean(sorted_list): ifnotsorted_list: return(([],[])) big=sorted_list[-1] small=sorted_list[-2] big_list,small_list=mean(sorted_list[:-2]) big_list.append(small) small_list.append(big) big_list_sum=sum(big_list) small_list_sum=sum(small_list) ifbig_list_sum>small_list_sum: return((big_list,small_list)) else: return((small_list,big_list)) tests=[[1,2,3,4,5,6,700,800], [10001,10000,100,90,50,1], range(1,11), [12312,12311,232,210,30,29,3,2,1,1] ] forlintests: l.sort() print print“SourceList:”,l l1,l2=mean(l) print“ResultList:”,l1,l2 print“Distance:”,abs(sum(l1)-sum(l2)) print‘-*'*40
输出结果
SourceList:[1,2,3,4,5,6,700,800] ResultList:[1,4,5,800][2,3,6,700] Distance:99 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* SourceList:[1,50,90,100,10000,10001] ResultList:[50,90,10000][1,100,10001] Distance:38 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* SourceList:[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] ResultList:[2,3,6,7,10][1,4,5,8,9] Distance:1 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* SourceList:[1,1,2,3,29,30,210,232,12311,12312] ResultList:[1,3,29,232,12311][1,2,30,210,12312] Distance:21 -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python经典面试题21道【不可错过】，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！