django之跨表查询及添加记录的示例代码
创建表
书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);
一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
创建一对一的关系：OneToOne("要绑定关系的表名")
创建一对多的关系：ForeignKey("要绑定关系的表名")
创建多对多的关系：ManyToMany("要绑定关系的表名") 会自动创建第三张表
classBook(models.Model):
nid=models.AutoField(primary_key=True)#自增id(可以不写，默认会有自增id)
title=models.CharField(max_length=32)
publishDdata=models.DateField()#出版日期
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)#一共5位，保留两位小数
#一个出版社有多本书，关联字段要写在多的一方
#不用命名为publish_id，因为django为我们自动就加上了_id
publish=models.ForeignKey("Publish")#foreignkey（表名）建立的一对多关系
#publish是实例对象关联的出版社对象
authorlist=models.ManyToManyField("Author")#建立的多对多的关系
def__str__(self):#__str__方法使用来吧对象转换成字符串的，你返回啥内容就打印啥
returnself.title
classPublish(models.Model):
#不写id的时候数据库会自动给你增加自增id
name=models.CharField(max_length=32)
addr=models.CharField(max_length=32)
def__str__(self):
returnself.name
classAuthor(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
age=models.IntegerField()
classAuthorDeital(models.Model):
tel=models.IntegerField()
addr=models.CharField(max_length=32)
author=models.OneToOneField("Author")#建立的一对一的关系
注意：临时添加的字段，首先你得考虑之前的数据有没有。设置一个默认值。
wordNum=models.IntegerField（default=0）
通过logging可以查看翻译成的sql语句
LOGGING={
'version':1,
'disable_existing_loggers':False,
'handlers':{
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers':{
'django.db.backends':{
'handlers':['console'],
'propagate':True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
注意事项：
1、表的名称myapp_modelName，是根据模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称
2、id字段是自动添加的
3、对于外键字段，Django会在字段名上添加"_id"来创建数据库中的列名
4、这个例子中的CREATETABLESQL语句使用PostgreSQL语法格式，要注意的是Django会根据settings中指定的数据库类型来使用相应的SQL语句。
5、定义好模型之后，你需要告诉Django_使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。
6、外键字段ForeignKey有一个null=True的设置(它允许外键接受空值NULL)，你可以赋给它空值None。
字段选项
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
1)null
如果为True，Django将用NULL来在数据库中存储空值。默认值是False.
(1)blank
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与null不同。null纯粹是数据库范畴的，而blank是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
(2)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用，每有新对象被创建它都会被调用。
(3)primary_key
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
如果该值设置为True,这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。如果设置了choices，
默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices中的选项。
这是一个关于choices列表的例子：
YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES=(
('FR','Freshman'),
('SO','Sophomore'),
('JR','Junior'),
('SR','Senior'),
('GR','Graduate'),
)
每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或ModelChoiceField中用作显示的内容。
在一个给定的model类的实例中，想得到某个choices字段的显示值，就调用get_FOO_display方法(这里的FOO就是choices字段的名称)。例如：
fromdjango.dbimportmodels
classPerson(models.Model):
SHIRT_SIZES=(
('S','Small'),
('M','Medium'),
('L','Large'),
)
name=models.CharField(max_length=60)
shirt_size=models.CharField(max_length=1,choices=SHIRT_SIZES)
>>>p=Person(name="FredFlintstone",shirt_size="L")
>>>p.save()
>>>p.shirt_size
'L'
>>>p.get_shirt_size_display()
'Large
一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行关于表记录的增删改查的操作。
添加记录
一对多添加记录：
#一对多的添加 #方式一:如果是这样直接指定publish_id字段去添加值，前提是你的主表里面必须有数据 #主表：没有被关联的（因为book表是要依赖于publish这个表的）也就是publish表 #子表：关联的表 models.Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDdata="2015-5-8",price="111",publish_id=1) #方式二:推荐 pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0] print(pub_obj) models.Book.objects.create(title="简爱",publishDdata="2000-6-6",price="222",publish=pub_obj) #方式三：save pubObj=models.Publish.objects.get(name="人民出版社")#只有一个的时候用get,拿到的直接就是一个对象 bookObj=models.Book(title="真正的勇士",publishDdata="2015-9-9",price="50",publish=pubObj) bookObj.save()
多对多添加记录：
书和作者是多对多的关系：一个书可以有多个作者，一个作者可以出版多本书
步骤：先找到书对象
再找到需要的作者对象
给书对象绑定作者对象（用add方法），也就是绑定多对多的关系
#多对多的添加的两种方式 #方式一： #先创建一本书： pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first() book_obj=models.Book.objects.create(title="醉玲珑",publishDdata="2015-4-10",price="222",publish=pub_obj) ##通过作者的名字django默认找到id haiyan_obj=models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0] egon_obj=models.Author.objects.filter(name="egon")[0] xiaoxiao_obj=models.Author.objects.filter(name="xiaoxiao")[0] #绑定多对多的关系、 book_obj.authorlist.add(haiyan_obj,egon_obj,xiaoxiao_obj) #方式二=========,查出所有的作者 pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first() book_obj=models.Book.objects.create(title="醉玲珑",publishDdata="2015-4-10",price="222",publish=pub_obj) authers=models.Author.objects.all() ##绑定多对多关系 book_obj.authorlist.add(*authers)
解除绑定：remove
#将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[])
#解除多对多的关系（remove）book_obj=models.Book.objects.filter(title="醉玲珑").last()#找到书对象authers=models.Author.objects.filter(id__lt=3)#找到符合条件的作者对象book_obj.authorlist.remove(*authers)#因为清除的是多条，得加个*
清除绑定：clear” #清空被关联对象集合。
#清除关系方法(clear) book_obj=models.Book.objects.filter(title="红楼梦") forbook_obj_iteminbook_obj:#把所有红楼梦的都给清空了 book_obj_item.authorlist.clear()
总结：remove和clear的区别
remove：得吧你要清除的数据筛选出来，然后移除
clear：不用查，直接就把数据都清空了。
各有应用场景
三、基于对象的查询记录（相当于sql语句的where子查询）
一对一查询记录：author和authordetile是一对一的关系
正向查询（按字段author）
反向查询（按表名authordeital）：因为是一对一的关系了，就不用_set了。
#一对一的查询 #正向查询：手机号为13245的作者的姓名 deital_obj=models.AuthorDeital.objects.filter(tel="13245").first() print(deital_obj.author.name) #反向查询：查询egon的手机号 egon_obj=models.Author.objects.filter(name="egon").first() print(egon_obj.authordeital.tel)
一对多查询记录
正向查询(按字段：publish)：
反向查询(按表名：book_set)：
#正向查询：查询真正的勇士这本书的出版社的地址
book_obj=models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0]#找对象
print("======",book_obj.publish)#拿到的是关联出版社的对象
print(book_obj.publish.addr)
#反向查询：查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字
pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
book_dic=pub_obj.book_set.all().values("price","title")[0]
print(book_dic)
print(book_dic["price"])
#查询人民出版社出版过的所有书籍
publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社")#get得到的直接是一个对象，不过get只能查看有一条记录的
book_list=publish.book_set.all()#与人民出版社关联的所有书籍对象集合
forbook_objinbook_list:
print(book_obj.title)
注意这里用for循环或是用values,vauleslist都是可以的。
多对多查询记录
正向查询（按字段authorlist）
反向查询（按表名book_set）
#多对多的查询
#正向查询：查询追风筝的人的这本书的所有的作者的姓名和年龄
book_obj=models.Book.objects.filter(title="红楼梦")[0]
print(book_obj.authorlist.all().values("name","age"))#这本书关联的所有作者对象的集合
#反向查询：查询作者是haiyan的这个人出了哪几本书的信息
haiyan_obj=models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]
print("bookinfo====",haiyan_obj.book_set.all().first().title)#与该作者关联的所有书对象的集合
returnHttpResponse("ok")
你可以通过在ForeignKey()和ManyToManyField的定义中设置related_name的值来覆写FOO_set的名称。例如，如果Articlemodel中做一下更改：publish=ForeignKey(Blog,related_name='bookList')，那么接下来就会如我们看到这般：
#查询人民出版社出版过的所有书籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all()#与人民出版社关联的所有书籍对象集合
基于双下划线的跨表查询
Django还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认SQLJOIN联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的model为止。(相当于用sql语句用join连接的方式，可以在settings里面设置，可查看sql语句)
一对多查询：
练习1、查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字
#基于双下划线的方式查询1================一对多
#第一种查法
ret=models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title")
print(ret)
#第二种查法
ret2=models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title")
print(ret2)
练习2、查询linux这本书的出版社的地址:filer先过滤，，values显示要求的字段
第一种查法
ret=models.Book.objects.filter(title="linux").values("publish__addr")
print(ret)
第二种查法
ret2=models.Publish.objects.filter(book__title="linux").values("addr")
print(ret2)
多对多查询
练习1、查询egon出过的所有书的名字
#方式一
ret=models.Author.objects.filter(name="egon").values("book__title")
print(ret)
#方式二：两种方式也就是逻辑不一样
ret2=models.Book.objects.filter(authorlist__name="egon").values("title")
print(ret2)
练习2、查询手机号以151开头的作者出版过的所有书的名称以及出版社的名称
#方式一：
author_obj=models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first()
print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name"))
#方式二：
ret=models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name")
print(ret)
聚合查询与分组查询（很重要！！！）
聚合查询：aggregate(*args,**kwargs)，只对一个组进行聚合
fromdjango.db.modelsimportAvg,Sum,Count,Max,Min
#1、查询所有图书的平均价格print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))
aggregate()是QuerySet的一个终止子句（也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候），意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
fromdjango.db.modelsimportAvg,Sum,Count,Max,Min
#1、查询所有图书的平均价格
print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice=Avg("price")))
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price")))
#打印的结果是：{'price__avg':174.33333333333334,'price__max':Decimal('366.00'),'price__min':Decimal('12.00')}
分组查询:annotate()：为QuerySet中每一个对象都生成一个独立的汇总值。是对分组完之后的结果进行的聚合
1、统计每一本书的作者个数
#方式一：
print(models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name")).values("authorNum"))
#方式二：
booklist=models.Book.objects.all().annotate(authorNum=Count("authorlist__name"))
forbook_objinbooklist:
print(book_obj.title,book_obj.authorNum)
2、统计每一个出版社最便宜的书
#2、统计每一个出版社的最便宜的书
#方式一：
print(models.Book.objects.values("publish__name").annotate(nMinPrice=Min('price')))注意：values内的字段即groupby的字段，，也就是分组条件
#方式二：
print(models.Publish.objects.all().annotate(minprice=Min("book__price")).values("name","minprice"))
#方式三
publishlist=models.Publish.objects.annotate(minprice=Min("book__price"))
forpublish_objinpublishlist:
print(publish_obj.name,publish_obj.minprice)
3、统计每一本以py开头的书籍的作者个数：
print(models.Book.objects.filter(title__startswith="py").annotate(authNum=Count("authorlist__name")).values("authNum"))
4统计不止一个作者的图书：
print(models.Book.objects.annotate(num_authors=Count('authorlist__name')).filter(num_authors__gt=1).values("title","num_authors"))
5根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序:
print(models.Book.objects.all().annotate(authorsNum=Count("authorlist__name")).order_by("authorsNum"))
6查询各个作者出的书的总价格:
#方式一
print(models.Author.objects.all().annotate(priceSum=Sum("book__price")).values("name","priceSum"))
#方式二
print(models.Book.objects.values("authorlist__name").annotate(priceSum=Sum("price")).values("authorlist__name","priceSum"))
F查询和Q查询
F查询：
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django提供F()来做这样的比较。F()的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个model实例中两个不同字段的值。
1、查看评论数大于阅读数的书
fromdjango.db.modelsimportF,Q
print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))
2、修改操作也可以使用F函数,比如将id大于1的所有的书的价格涨价100元
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))
3、Django支持F()对象之间以及F()对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
#查询评论数大于收藏数2倍的书籍
models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
Q查询：
filter()等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND”的。如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。
1、查询id大于1并且评论数大于100的书
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100)) print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100)) print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))
2、查询评论数大于100或者阅读数小于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))
Q对象可以使用&和|操作符组合起来。当一个操作符在两个Q对象上使用时，它产生一个新的Q对象。
3、查询年份等于2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))
4、查询年份不是2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))
注意：
查询函数可以混合使用Q对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：
bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016)|Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python" )
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