解决pandas.DataFrame.fillna 填充Nan失败的问题
如果单独是
>>>df.fillna(0) >>>print(df)#可以看到未发生改变 >>>print(df.fillna(0))#如果直接打印是可以看到填充进去了 >>>print(df)#但是再次打印就会发现没有了，还是Nan
将其Nan全部填充为0，这时再打印的话会发现根本未填充，这是因为没有加上参数inplace参数。
一定要将inplace=True加入参数，这样才能让源数据发生改变并保存。
>>>df.fillna(0,inplace=True) >>>print(df)#可以看到发生改变
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