Python 中 function(#) (X)格式 和 (#)在Python3.*中的注意事项
python的语法定义和C++、matlab、java还是很有区别的。
1.括号与函数调用
defdevided_3(x): returnx/3.
print(a) #不带括号调用的结果：
print(a(3))#带括号调用的结果：1
不带括号时，调用的是函数在内存在的首地址；带括号时，调用的是函数在内存区的代码块，输入参数后执行函数体。
2.括号与类调用
classtest(): y='thisisoutof__init__()' def__init__(self): self.y='thisisinthe__init__()' x=test#x是类位置的首地址 print(x.y)#输出类的内容：thisisoutof__init__() x=test()#类的实例化 print(x.y)#输出类的属性：thisisinthe__init__();
3.function(#)(input)
defWith_func_rtn(a):
print("thisisfuncwithanotherfuncasreturn")
print(a)
deffunc(b):
print("thisisanotherfunction")
print(b)
returnfunc
func(2018)(11)
>>>thisisfuncwithanotherfuncasreturn
2018
thisisanotherfunction
11
其实，这种情况最常用在卷积神经网络中：
defmodel(input_shape):
#Definetheinputplaceholderasatensorwithshapeinput_shape.
X_input=Input(input_shape)
#Zero-Padding:padstheborderofX_inputwithzeroes
X=ZeroPadding2D((3,3))(X_input)
#CONV->BN->RELUBlockappliedtoX
X=Conv2D(32,(7,7),strides=(1,1),name='conv0')(X)
X=BatchNormalization(axis=3,name='bn0')(X)
X=Activation('relu')(X)
#MAXPOOL
X=MaxPooling2D((2,2),name='max_pool')(X)
#FLATTENX(meansconvertittoavector)+FULLYCONNECTED
X=Flatten()(X)
X=Dense(1,activation='sigmoid',name='fc')(X)
#Createmodel.ThiscreatesyourKerasmodelinstance,you'llusethisinstancetotrain/testthemodel.
model=Model(inputs=X_input,outputs=X,name='HappyModel')
returnmodel
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中function(#)(X)格式和(#)在Python3.*中的注意，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！
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