对python产生随机的二维数组实例详解

2023-09-02 22:27:05 64

最近找遍了python的各个函数发现无法直接生成随机的二维数组，其中包括random()相关的各种方法，都没有得到想要的结果。最后在一篇博客中受到启发，通过列表解析的方法得到随机的二维数组。

具体如下：

a=[[random.randint(1,4)forjinrange(1,3)]foriinrange(1,11)]
print(array(a))

其中random.randint(1,4)用来产生一个随机整数。此时创建了一个10行2列的数组。

[[13]
[12]
[31]
[12]
[12]
[33]
[31]
[13]
[12]
[33]]

然后对random()中的各种方法做一个总结，具体如下：

1、choice()

从序列中获取一个随机元素

random.choice(['a','b','c'])

结果为‘b'

2、randint()

用于生成一个指定范围内的整数，能取到边界的值

random.randint(1,2)

结果为‘1'

3、random()

用于生成一个0到1的随机符点数:0<=n<1.0

random.random()

结果为‘0.29892210378218154'

4、randrange()

从序列中获取一个随机数

random.randrange(10,100,2)

结果为‘68'

此时如果出现'module‘numpy.random'hasnoattribute‘randrange'

记得在开头加上importrandom

5、sample()

从指定序列中随机获取指定长度的片断，不改变原来序列顺序

list2=[i**2foriinrange(0,10)]
print(random.sample(list2,3))

结果为‘[16,9,4]'

再看看list2有没有改变

结果为‘[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]'

没有改变，所以sample函数不会修改原有序列

6、shuffle()

将一个列表中的元素打乱

list1=[1,2,3,4,5,6]
random.shuffle(list1)
print(list1)

结果为‘[5,3,2,1,4,6]'

7、uniform()

用于生成一个指定范围内的随机符点数

a=random.uniform(2,3)

结果为‘2.046090433068011'

以上这篇对python产生随机的二维数组实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。