关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解
前言
大家使用Django创建模型的时候一定会经常使用ForeignKey来创建两个表格之间多对一的外键关系,例如B中有一个models.ForeignKey(A)。而当我们需要反向查询A中某个具体实例所关联的B时，可能会用到A.B_set.all()或B.objects.filter(A)这两种不同的方法。
不知道大家有没有也想过一个问题：当网站实际上线后，SEO强调页面加载速度，而当面对不断增大的请求量，这两种方法的哪一种速度更快？
馆主我产生了这个疑问，所以就打算跑一下试试看看。馆主尚属小白，如有不对的地方，还请各位客官登录一下账号，留言指点!
实验环境
操作系统：ManjaroLinux17.1-rc2 Python：Python3.6.3 Django：Django1.11.7 数据库：SQLite3.21.0 CPU:i3-4130@3.4GHz 内存：DDR316008G+4G
实验计划
分别创建“问题”模型Questions和“答案”模型Answers，答案模型对于问题模型存在多对一关系ForeignKey创建一个问题和两个答案。然后分别使用两种不同的方法运行查询数据10000次比较消耗的时间。
实验实施
创建实验模型
#myapp/models.py
fromdjango.dbimportmodels
classQuestions(models.Model):
'''问题的模型'''
title=models.CharField('标题',max_length=100)
content=models.TextField('描述')
classAnswers(models.Model):
'''答案的模型'''
question=models.ForeignKey(Questions,on_delete=models.CASCADE,verbose_name='问题')
content=models.TextField('答案')
然后我们进入django的shell为模型增加数据并编写我们的测试。
>>>frommyapp.modelsimportQuestions,Answers #创建第一个问题 Questions.objects.create( title='这是第一个问题么？' content='我认为这是第一个问题，不知道是不是真的啊？' ) #创建第一个答案 Answers.objects.create( question=Questions.objects.get(pk=1), content='你说对了了，这是第一个问题' ) #创建第二个答案 Answers.objects.create( question=Questions.objects.get(pk=1), content='题主，你是第一个问题，但我是第二个答案么？' )
利用timeit测试两种方法消耗的时间
fromtimeitimporttimeit #构建使用_set方法的函数 deftime_test_1(): question=Question.objects.get(pk=1) answers=question.answers_set.all() #构建使用filter方法的函数 deftime_test_2(): question=Question.objects.get(pk=1) answers=Answers.objects.filter(question=question) #使用timeit测试10000次 timeit(time_test_1,number=10000) 5.346277045000534 timeit(time_test_2,number=10000) 5.11136907800028
实际经过多次测试，至少我这样的用法来看使用A.B_set.all()反向查询消耗的时间总是比B.objects.filter(A)过滤筛选方法多消耗0.2-0.3秒钟左右。所以但从时间成本来考虑的话还是使用filter筛选效率更高一些。
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