Python实现将通信达.day文件读取为DataFrame
如下所示：
importos
importstruct
importpandasaspd
defreadTdxLdayFile(fname="C:\\TdxW_HuaTai\\vipdoc\\sh\\lday\\sh601628.day"):
dataSet=[]
withopen(fname,'rb')asfl:
buffer=fl.read()#读取数据到缓存
size=len(buffer)
rowSize=32#通信达day数据，每32个字节一组数据
code=os.path.basename(fname).replace('.day','')
foriinrange(0,size,rowSize):#步长为32遍历buffer
row=list(struct.unpack('IIIIIfII',buffer[i:i+rowSize]))
row[1]=row[1]/100
row[2]=row[2]/100
row[3]=row[3]/100
row[4]=row[4]/100
row.pop()#移除最后无意义字段
row.insert(0,code)
dataSet.append(row)
data=pd.DataFrame(data=dataSet,columns=['code','tradeDate','open','high','low','close','amount','vol'])
print(data)
readTdxLdayFile()
以上这篇Python实现将通信达.day文件读取为DataFrame就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。