对Python闭包与延迟绑定的方法详解
Python闭包可能会在面试或者是工作中经常碰到，而提到Python的延迟绑定，肯定就离不开闭包的理解，今天总结下关于闭包的概念以及一个延迟绑定的面试题。
1、什么是闭包，闭包必须满足以下3个条件：
必须是一个嵌套的函数。
闭包必须返回嵌套函数。
嵌套函数必须引用一个外部的非全局的局部自由变量。
举个栗子
#嵌套函数但不是闭包
defnested():
defnst():
print('iamnestedfunc%s'%nested.__name__)
nst()
#闭包函数
defclosure():
var='helloworld'#非全局局部变量
defcloe():
print(var)#引用var
returncloe#返回内部函数
cl=closure()
cl()
2、闭包优点
避免使用全局变量
可以提供部分数据的隐藏
可以提供更优雅的面向对象实现
优点1,2就不说了，很容易理解，关于第三个，例如当在一个类中实现的方法很少时，或者仅有一个方法时，就可以选择使用闭包。
举个栗子
#用类实现一个加法的类是这样 class_Add(object): def__init__(self,a,b): self.a=a self.b=b defadd(self): returnself.a+self.b #用闭包实现 def_Add(a): defadd(b): returna+b returnadd ad=_Add(1)#是不是很像类的实例化 print(ad(1))#out:2 print(ad(2))#out:3 print(ad(3))#out:4
闭包的概念差不多就是这样了。
Python延迟绑定
结合一个题目来说明：
defmultipliers(): return[lambdax:i*xforiinrange(4)] print[m(2)forminmultipliers()] output: #[6,6,6,6]
其实这个题目，可能目的是想输出：[0,2,4,6]，如何改进才能输出这个结果呢？
defmultipliers(): #添加了一个默认参数i=i return[lambdax,i=i:i*xforiinrange(4)] print[m(2)forminmultipliers()] output: #[0,2,4,6]
multipliers就是一个闭包函数了
defmultipliers(): return[lambdax:i*xforiinrange(4)] #multipliers内嵌套一个匿名函数 #该匿名函数引用外部非全局变量i #返回该嵌套函数 print[m(2)forminmultipliers()]
下面来解释为什么输出结果是[6,6,6,6]。
运行代码，代码从第6行开始运行，解释器碰到了一个列表解析，循环取multipliers()函数中的值，而multipliers()函数返回的是一个列表对象，这个列表中有4个元素，每个元素都是一个匿名函数（实际上说是4个匿名函数也不完全准确，其实是4个匿名函数计算后的值，因为后面fori的循环不光循环了4次，同时提还提供了i的变量引用，等待4次循环结束后，i指向一个值i=3,这个时候，匿名函数才开始引用i=3，计算结果。所以就会出现[6,6,6,6]，因为匿名函数中的i并不是立即引用后面循环中的i值的，而是在运行嵌套函数的时候，才会查找i的值，这个特性也就是延迟绑定）
#为了便于理解，你可以想象下multipliers内部是这样的(这个是伪代码，并不是准确的)： defmultipliers(): return[lambdax:3*x,lambdax:3*x,lambdax:3*x,lambdax:3*x]
因为Python解释器，遇到lambda（类似于def）,只是定义了一个匿名函数对象，并保存在内存中，只有等到调用这个匿名函数的时候，才会运行内部的表达式，而foriinrange(4)是另外一个表达式，需等待这个表达式运行结束后，才会开始运行lambda函数，此时的i指向3，x指向2
那我们来看下，添加了一个i=i，到底发生了什么？
defmultipliers(): #添加了一个默认参数i=i return[lambdax,i=i:i*xforiinrange(4)]
添加了一个i=i后，就给匿名函数，添加了一个默认参数，而python函数中的默认参数，是在python解释器遇到def(i=i)或lambda关键字时，就必须初始化默认参数，此时foriinrange(4)，每循环一次，匿名函数的默认参数i，就需要找一次i的引用，i=0时，第一个匿名函数的默认参数值就是0，i=1时，第二个匿名函数的默认参数值就是1，以此类推。
#为了便于理解，你可以想象下multipliers内部是这样的(这个是伪代码只是为了理解)： defmultipliers(): return[lambdax,i=0:i*x,lambdax,i=1:i*x,lambdax,i=2:i*x,lambdax,i=3:i*xi=3] #x的引用是2所以output的结果就是：[0,2,4,6]
当然你的i=i，也可以改成a=i。
defmultipliers(): return[lambdax，a=i:a*xforiinrange(4)]
Python的延迟绑定其实就是只有当运行嵌套函数的时候，才会引用外部变量i，不运行的时候，并不是会去找i的值，这个就是第一个函数，为什么输出的结果是[6,6,6,6]的原因。
以上就是自己对于Python闭包和延迟绑定的理解。
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