对python多线程中Lock()与RLock()锁详解
资源总是有限的，程序运行如果对同一个对象进行操作，则有可能造成资源的争用，甚至导致死锁
也可能导致读写混乱
锁提供如下方法：
1.Lock.acquire([blocking])
2.Lock.release()
3.threading.Lock()加载线程的锁对象，是一个基本的锁对象，一次只能一个锁定，其余锁请求，需等待锁释放后才能获取
4.threading.RLock()多重锁，在同一线程中可用被多次acquire。如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，
调用了n次acquire锁请求，则必须调用n次的release才能在线程中释放锁对象
例如：
无锁：
#coding=utf8 importthreading importtime num=0 defsum_num(i): globalnum time.sleep(1) num+=i printnum print'%sthreadstart!'%(time.ctime()) try: foriinrange(6): t=threading.Thread(target=sum_num,args=(i,)) t.start() exceptKeyboardInterrupt,e: print"youstopthethreading" print'%sthreadend!'%(time.ctime())
输出：
SunMay2820:54:592017threadstart! SunMay2820:54:592017threadend! 01 3 710 15
结果显示混乱
引入锁：
#coding=utf8 importthreading importtime num=0 defsum_num(i): lock.acquire() globalnum time.sleep(1) num+=i printnum lock.release() print'%sthreadstart!'%(time.ctime()) try: lock=threading.Lock() list=[] foriinrange(6): t=threading.Thread(target=sum_num,args=(i,)) list.append(t) t.start() forthreadinglistinlist: threadinglist.join() exceptKeyboardInterrupt,e: print"youstopthethreading" print'%sthreadend!'%(time.ctime())
结果：
SunMay2821:15:372017threadstart! 0 1 3 6 10 15 SunMay2821:15:432017threadend!
其中：
lock=threading.Lock()加载锁的方法也可以换成lock=threading.RLock()
如果将上面的sum_num修改为：
lock.acquire() globalnum lock.acquire() time.sleep(1) num+=i lock.release() printnum lock.release()
那么：
lock=threading.Lock()加载的锁，则一直处于等待中，锁等待
而lock=threading.RLock()运行正常
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