用Python实现大文本文件切割的方法
在实际工作中，有些场景下，因为产品既有功能限制，不支持特大文件的直接处理，需要把大文件进行切割处理。
当然可以通过UltraEdit编辑工具，或者从网上下载一些文件切割器之类的。但这些要么手工操作太麻烦，要么不能满足自定义需求。
而且，对程序员来说，DIY一个轮子还是有必要的。
Python作为快速开发工具，其代码表达力强，开发效率高，因此用Python快速写一个，还是可行的。
需求描述：
输入：给定一个带列头的csv文件，或者txt文件，或者其他文本文件。
输出：指定单文件内部行数的一系列可区分小文件。
开发环境：Python3.6
代码如下：
#-*-coding:cp936-*-
importos
importtime
defmkSubFile(lines,head,srcName,sub):
[des_filename,extname]=os.path.splitext(srcName)
filename=des_filename+'_'+str(sub)+extname
print('makefile:%s'%filename)
fout=open(filename,'w')
try:
fout.writelines([head])
fout.writelines(lines)
returnsub+1
finally:
fout.close()
defsplitByLineCount(filename,count):
fin=open(filename,'r')
try:
head=fin.readline()
buf=[]
sub=1
forlineinfin:
buf.append(line)
iflen(buf)==count:
sub=mkSubFile(buf,head,filename,sub)
buf=[]
iflen(buf)!=0:
sub=mkSubFile(buf,head,filename,sub)
finally:
fin.close()
if__name__=='__main__':
begin=time.time()
splitByLineCount('盂县.csv',600000)
end=time.time()
print('timeis%dseconds'%(end-begin))
测试结果：
1.4GB的csv文件，13列数据，切分成23个小文件，耗时55秒。
以上这篇用Python实现大文本文件切割的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。