mongodb实现数组对象求和方法实例
前言
mongodb在计算集合数组值时候，我们通常会想到使用$group与$sum，但是如果是数组里面多个json对象，并且还需要根据条件过滤多个对象的内容该如何处理？
现在让我们来实现它，假设mongodb中有个user集合，其数据内容如下：
/*1*/
{
"_id":ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date":"2019-01-1809",
"data":[
{
"app_platform":"ios",
"user":3028
},
{
"app_platform":"android",
"user":4472
},
]
}
...
现在我们需要计算date日期为"2019-01-1809"并且app_platform的类型为"ios"的user总数
如果可以，请先思考下mongodb语句如何实现。
实现过程中有个执行非常重要，即$unwind，官方解释:
Deconstructsanarrayfieldfromtheinputdocumentstooutputadocumentforeachelement.Eachoutputdocumentistheinputdocumentwiththevalueofthearrayfieldreplacedbytheelement.
从输入文档中解构一个数组字段，为每个元素输出一个文档。每个输出文档都是输入文档，数组字段的值由元素替换。
于是我们便想到将data数组对象分条拆开，化繁为简，mongodb语句如下：
db.getCollection('user').aggregate([
{
$project:{_id:1,data:1,date:1}
},
{
$match:{"date":"2019-01-1809"}
},
{
$unwind:"$data"
},
])
得到结果如下：
/*1*/
{
"_id":ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date":"2019-01-1809",
"data":{
"app_platform":"ios",
"user":3028
}
}
/*2*/
{
"_id":ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date":"2019-01-1809",
"data":{
"app_platform":"android",
"user":4472
}
}
可以看到数据由数组变成了多条文档数据，于是问题转变为计算结果的user总数，是不是觉得问题变简单了，而且我们也可以继续使用$match来过滤app_platform数据，mongodb语句如下：
db.getCollection('user').aggregate([
{
$project:{_id:1,data:1,date:1}
},
{
$match:{"date":"2019-01-1809"}
},
{
$unwind:"$data"
},
{
$match:{
"data.app_platform":{$in:["ios"]}
},
}
])
执行结果如下：
/*1*/
{
"_id":ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),
"date":"2019-01-1809",
"data":{
"app_platform":"ios",
"user":3028
}
}
可以看到数据已经被过滤了，如果自信观察两个$match的作用可以发现，mongodb是按顺序执行的，即$match作用于其前面的操作结果集合
让我们继续计算，此时只需要使用group与sum对data里的user字段求和即可，mongodb语句如下：
db.getCollection('user').aggregate([
{
$project:{_id:1,data:1,date:1}
},
{
$match:{"date":"2019-01-1809"}
},
{
$unwind:"$data"
},
{
$match:{
"data.app_platform":{$in:["ios"]}
}
},
{
$group:{_id:null,"user":{$sum:"$data.user"}}
}
])
结果如下：
/*1*/
{
"_id":null,
"user":7500
}
计算得出的user即我们所需要的数据。
其实所有的难点如下：
- 计算数组对象数据时将其转变为多条简单的数据格式，$unwind指令将问题轻松得降低了难度
- mongodb的执行顺序，$project，$match都是顺序执行并作用于之前的操作结果
理解了这两点，相信再难的mongodb语句你也能实现。
happycoding!
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。