MySQL按时间统计数据的方法总结

2023-08-29 07:02:05 55

在做数据库的统计时，经常会需要根据年、月、日来统计数据，然后配合echarts来制作可视化效果。

数据库：MySQL

思路

按照时间维度进行统计的前提是需要数据库中有保留时间信息，建议是使用MySQL自带的datetime类型来记录时间。

`timestamp`datetimeDEFAULTNULL,

在MySQL中对于时间日期的处理的函数主要是DATE_FORMAT(date,format)。可用的参数如下

格式	描述
%a	缩写星期名
%b	缩写月名
%c	月，数值
%D	带有英文前缀的月中的天
%d	月的天，数值(00-31)
%e	月的天，数值(0-31)
%f	微秒
%H	小时(00-23)
%h	小时(01-12)
%I	小时(01-12)
%i	分钟，数值(00-59)
%j	年的天(001-366)
%k	小时(0-23)
%l	小时(1-12)
%M	月名
%m	月，数值(00-12)
%p	AM或PM
%r	时间，12-小时（hh:mm:ssAM或PM）
%S	秒(00-59)
%s	秒(00-59)
%T	时间,24-小时(hh:mm:ss)
%U	周(00-53)星期日是一周的第一天
%u	周(00-53)星期一是一周的第一天
%V	周(01-53)星期日是一周的第一天，与%X使用
%v	周(01-53)星期一是一周的第一天，与%x使用
%W	星期名
%w	周的天（0=星期日,6=星期六）
%X	年，其中的星期日是周的第一天，4位，与%V使用
%x	年，其中的星期一是周的第一天，4位，与%v使用
%Y	年，4位
%y	年，2位

注：当涉及到按日统计是，需要使用%j，而如果使用%d,%e,%w的话，那么不同月份/周里的相同值会统计在一起。

涉及到获取当前时间，则可以通过now()或者sysdate()来获取。

SELECTSYSDATE()FROMDUAL;

SELECTNOW()FROMDUAL;

按照实际需求使用groupby查询即可。

结论
需统计的表结构如下：

CREATETABLE`apilog`(

`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,

`username`varchar(64)DEFAULTNULL,

`action`varchar(64)DEFAULTNULL,

`params`text,

`result`text,

`timestamp`datetimeDEFAULTNULL,

PRIMARYKEY(`id`)

)

统计时间范围内不同分类action的数量

#当日

SELECTaction,COUNT(id)countFROMapilogWHEREDATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')=DATE_FORMAT(now(),'%j')ORDERBYcountdesc;

#当周

SELECTaction,COUNT(id)countFROMapilogWHEREDATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')=DATE_FORMAT(now(),'%u')ORDERBYcountdesc;

#当月

SELECTaction,COUNT(id)countFROMapilogWHEREDATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')=DATE_FORMAT(now(),'%m')ORDERBYcountdesc;

#当年

SELECTaction,COUNT(id)countFROMapilogWHEREDATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')=DATE_FORMAT(now(),'%Y')ORDERBYcountdesc;

统计某分类action的时间维度数量

#按日

SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'),COUNT(id)countFROMapilogWHEREaction='xxx'GROUPBYDATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')

#按周

SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'),COUNT(id)countFROMapilogWHEREaction='xxx'GROUPBYDATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')

#按月

SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'),COUNT(id)countFROMapilogWHEREaction='xxx'GROUPBYDATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')

#按年

SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'),COUNT(id)countFROMapilogWHEREaction='xxx'GROUPBYDATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

同时按action和时间维度统计

#按日

SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'),COUNT(id)countFROMapilogGROUPBYaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')

#按周

SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'),COUNT(id)countFROMapilogGROUPBYaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')

#按月

SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'),COUNT(id)countFROMapilogGROUPBYaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')

#按年

SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'),COUNT(id)countFROMapilogGROUPBYaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

以上就是比较常用的时间统计了，更多的时间维度，可以参考上面的参数表类似处理即可。

MySQL按时间统计数据的方法总结

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