python 读取文件并把矩阵转成numpy的两种方法
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方法1：
file=open(‘filename') a=file.read() b=a.split(‘\n')#使用换行 len(b)#统计有多少行 foriinrange(len(b)): b[i]=b[i].split()#使用空格分开 len(b[0])#可以查看第一行有多少列。 B[0][311]#可以查看具体某行某列的数 importnumpyasnp b=np.array(b)#转成numpy形的 type(b)#输出<输出class‘numpy.ndarray>
这种方法不能直接处理b的运算比如乘除。
方法2：
defget_cub_train_attr(filepath): file='class_attribute_labels_continuous.txt' cub_attrs=np.loadtxt(file,delimiter='')#读取数据，并且自动转换成numpy cub_attrs=cub_attrs/100#可以直接进行运算 train_label=np.zeros((150,312)) train_label=cub_attrs[0:150,:]#取前150行 returntrain_label
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