详解Python匿名函数（lambda函数）

2023-08-24 09:49:05 73

匿名函数lambda

Python使用lambda关键字创造匿名函数。所谓匿名，意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。这种语句的目的是由于性能的原因，在调用时绕过函数的栈分配。其语法是：

lambda[arg1[,arg2,...argN]]:expression

其中，参数是可选的，如果使用参数的话，参数通常也会在表达式之中出现。

下面举例来说明lambda语句的使用方法（无参数）。

#使用def定义函数的方法
deftrue():
returnTrue

#等价的lambda表达式
>>>lambda:True
at0x0000000001E42518>

#保留lambda对象到变量中，以便随时调用
>>>true=lambda:True
>>>true()
True

下面再举一个带参数的例子。

#使用def定义的函数
defadd(x,y):
returnx+y

#使用lambda的表达式
lambdax,y:x+y

#lambda也允许有默认值和使用变长参数
lambdax,y=2:x+y
lambda*z:z

#调用lambda函数
>>>a=lambdax,y:x+y
>>>a(1,3)
4
>>>b=lambdax,y=2:x+y
>>>b(1)
3
>>>b(1,3)
4
>>>c=lambda*z:z
>>>c(10,'test')
(10,'test')

但由于lambda表达式特殊的设计，在特定的场景中也带来了一些不同的体验。

lambda是一个表达式，不是一个语句这就使它能够出现在一些def不能出现的地方，比如，列表常量中。

lambda是单个的表达式，不是一个代码块lambda的设计是为了满足简单函数的场景，仅能封装有限的逻辑，有复杂逻辑的情况有def来处理，所以lambda的功能要比def小的多。

另外，lambda表达式是可以嵌套的

>>>action=(lambdax:(lambday:x+y))
>>>a=action(10)
>>>a(5)
15

这就是一个用lambda实现的闭包，与普通闭包一样，内嵌lambda表达式可以获得上层lambda函数的变量。

匿名函数的使用

匿名函数通常被用作高阶函数(higher-orderfunction,参数为函数的函数)的参数。比如，几个内置函数：filter(),map(),reduce()。下面我们分别看看这几个函数的用法及达到相同效果的python另一种特征的用法

filter函数

>>>list=[1,2,3]
>>>result=filter(lambdax:x%2==0,list)
>>>result
[2]
>>>result=[xforxinlistifx%2==0]
>>>result
[2]

map函数

>>>result=map(lambdax:x*2,list)
>>>result
[2,4,6]
>>>result=[x*2forxinlist]
>>>result
[2,4,6]

reduce函数

>>>result=reduce(lambdax,y:x+y,list)
>>>result
6
>>>result=sum(list)
>>>result
6

除reduce函数的替代用法比较特殊外，map和filter函数都可以使用列表推导式（listcomprehension）代替。据说，当年lambda是一个Lisp程序员给python加的，而Guido是强烈反对的，他中意的是列表推导式。

跳转表(jumptable)

lambda的另一种用法是用来编写跳转表,也就是行为列表或字典，能按需执行特定的动作。

>>>key="get"
>>>{"abc":(lambda:2+2),"bcd":(lambda:3+3),"get":(lambda:4+4)}[key]()
8

这样在字典中，每个lambda都留下了一个后续可以调用的函数，通过索引可以取出来，并调用。这就使字段可以成为更加通用的多路分支工具。

以上所述是小编给大家介绍的Python匿名函数（lambda函数）详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！

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