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使用Python和Prometheus跟踪天气的使用方法

2023-08-23 21:41:08 75

开源监控系统Prometheus集成了跟踪多种类型的时间序列数据，但如果没有集成你想要的数据，那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成，它使用提供商的API抓取特定的指标。

创建自定义Prometheus集成以跟踪最大的云端提供商：地球母亲。

开源监控系统Prometheus集成了跟踪多种类型的时间序列数据，但如果没有集成你想要的数据，那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成，它使用提供商的API抓取特定的指标。但是，在这个例子中，我们将与最大云端提供商集成：地球。

幸运的是，美国政府已经测量了天气并为集成提供了一个简单的API。获取红帽总部下一个小时的天气预报很简单。

importrequests
HOURLY_RED_HAT=""
defget_temperature():
result=requests.get(HOURLY_RED_HAT)
returnresult.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"]

现在我们已经完成了与地球的集成，现在是确保Prometheus能够理解我们想要内容的时候了。我们可以使用PrometheusPython库中的gauge创建一个注册项：红帽总部的温度。

fromprometheus_clientimportCollectorRegistry,Gauge
defprometheus_temperature(num):
registry=CollectorRegistry()
g=Gauge("red_hat_temp","TemperatureatRedHatHQ",registry=registry)
g.set(num)
returnregistry

最后，我们需要以某种方式将它连接到Prometheus。这有点依赖Prometheus的网络拓扑：是Prometheus与我们的服务通信更容易，还是反向更容易。

第一种是通常建议的情况，如果可能的话，我们需要构建一个公开注册入口的Web服务器，并配置Prometheus收刮（scrape）它。

我们可以使用Pyramid构建一个简单的Web服务器。

这可以使用任何Web网关接口（WSGI）服务器运行。例如，假设我们将代码放在earth.py中，我们可以使用python-mtwistedweb--wsgiearth.app来运行它。

或者，如果我们的代码连接到Prometheus更容易，我们可以定期将其推送到Prometheus的推送网关。

importtime
fromprometheus_clientimportpush_to_gateway
defpush_temperature(url):
whileTrue:
registry=prometheus_temperature(get_temperature())
push_to_gateway(url,"temperaturecollector",registry)
time.sleep(60*60)

这里的URL是推送网关的URL。它通常以:9091结尾。

祝你构建自定义Prometheus集成成功，以便跟踪一切！

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

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