D3.js的基础部分之数组的处理数组的排序和求值(v3版本)
数组的处理：
数组时一种常用的数据结构，通常是由相同数据类型的项组成集合，拥有数组名，可以凭借数组名和下标来访问数组项。虽然JavaScript允许一个数组中存在不同的数据类型，但实际很少这样使用。需要被可视化的数据常以数组的形式存在，虽然JavaScript中提供了不少操作数组的方法，但JavaScript不是为了数据可视化而存在的。因此，D3数据可视化的需求封装了不少数组处理函数。
一排序：
排序的方法：
d3.ascending(a,b);
//递增函数。如果a小于b，则返回-1；如果a大于b，返回1；如果a等于b，返回0；
d3.descending(a,b);
//递减函数。如果a大于b，则返回-1；如果a小于b，返回1；如果a等于b，返回0；
之前给大家说过对选择集使用sort()方法。但是如果不指定比较函数的情况下，默认是d3.ascending。这是D3提供的一个递增函数。其实D3给我们提供了递增和递减两个比较函数。比较函数的规则是：有函数function(a,b),
如果要使a位于b之前，则返回值小于0；
如果要使a位于b之后，则返回值大于0；
如果a与b相等，则返回值为0；
d3.ascending(a,b);
//递增函数。如果a小于b，则返回-1；如果a大于b，返回1；如果a等于b，返回0；举个例子：
varnumList=[22,44,33,11,66]; numList.sort(d3.ascending);//注意：此处的sort()方法使JavaScript的数组方法对象(Array)的方法，不是D3的selection.sort()方法。 console.log(numList)//[11,22,33,44,66]
d3.descending(a,b);
//递减函数。如果a大于b，则返回-1；如果a小于b，返回1；如果a等于b，返回0；再举个例子：
varnumList=[22,44,33,11,66]; numList.sort(d3.descending);//注意：此处的sort()方法使JavaScript的数组方法对象(Array)的方法，不是D3的selection.sort()方法。 console.log(numList)//[66,44,33,22,11]
二求值：
求值的方法：
d3.min(array[,accessor])
//返回数组的最小值
d3.max(array[,accessor])
//返回数组的最大值
d3.extent(array[,accessor])
//返回数组最小值和最大值
d3.sum(array[,accessor])
//返回数组的总和，如果数据为空，则返回0。
d3.mean(array[,accessor])
//返回数组的平均值，如果数组为空，则返回undefined
d3.median(array[,accessor])
//求数组的中间值，如果数组为空，则返回undefined。
d3.quantile(numbers,p)
//求取p分位点的值，p的范围为[0,1]。数组需先递增排序。
d3.variance(array[,accessor])
//求方差
d3.deviation(array,[,accessor])
//求标准差
d3.bisectLeft()
//获取某数组项左边的位置
d3.bisect()
//获取某数组项右边的位置
求取数组的最大值、最小值、中间值、平均值等。在D3中，这一类函数形如:
d3.function(array,[,accessor]);
其中，第一个参数array是数组，第二个参数是accessor是可选参数。accessor是一个函数，指定之后，数组各项首先会调用accessor，然后再使用原函数function进行处理。
d3.min(array[,accessor])
//返回数组的最小值
d3.max(array[,accessor])
//返回数组的最大值
d3.extent(array[,accessor])
//返回数组最小值和最大值
以上三个函数的参数有两个：必选参数array和可选参数accessor。其中，array中的undefined会自动被忽略。举个例子：
//定义数组
varnumbers=[30,20,50,10,80,60]
//求最小值和最大值
varmin=d3.min(numbers)
varmax=d3.max(numbers)
varextent=d3.extent(numbers)
//输出结果
console.log(min)//10
console.log(max)//80
console.log(extent)//[10,80]
//使用accessor，在求值之前先出来了数据
varminAcc=d3.min(numbers,function(d){returnd*3})
varmaxAcc=d3.max(numbers,function(d){returnd-1})
varextentAcc=d3.extent(numbers,function(d){returnd%7})
//输出结果
console.log(minAcc)//30
console.log(maxAcc)//79
console.log(extentAcc)//[1,6]
上面代码中，先是在不指定accessor的情况下，调用了最大值和最小值的三个函数。然后在指定accessor的情况下，再次调用了三个函数。以d3.min为例讲解一下accessor的用法:对于以上函数，numbers数组中的每一项都会先调用此函数，即每一项都乘以3.调用之后数组变为[90,60,150,30,240,180]，然后再求此数组的最小值，结果为30。d3.extent()相当于分别调用d3.min()和d3.max()，返回值是一个数组，第一项是最小值，第二项是最大值。
d3.sum(array[,accessor])
//返回数组的总和，如果数据为空，则返回0。
d3.mean(array[,accessor])
//返回数组的平均值，如果数组为空，则返回undefined
以上连个函数的参数同样是：必选参数array和可选参数accessor。array中无效的值undefined和NaN会被忽略。举个例子：
//数组定义
varnumbers=[30,20,undefined,50,10,80,60,NaN]
//求总和与平均值
varsum=d3.sum(numbers,function(d){returnd-10})
varmean=d3.mean(numbers)
//输出结果
console.log(sum)//190
console.log(mean)//41.666666666666664
上面代码中，数组内有undefined和NaN，但是对于函数的使用是不受影响的。
varmean=d3.mean(numbers)//数组中的数据总和除以6，而并非数组的length。而是除以去掉无效数值之后的有效长度。
d3.median(array[,accessor])
//求数组的中间值，如果数组为空，则返回undefined。
d3.quantile(numbers,p)
//求取p分位点的值，p的范围为[0,1]。数组需先递增排序。
d3.median()参数为：数组array和可选参数accessor。与d3.sum()和d3.mean()一样，会忽略掉undefined和NaN。如果数组的有效长度为奇数，则中间值为数据经过递增排序之后位于正中间的值；如果有效长度为偶数，则中间值为经过递增排序后位于正中间的两个数的平均值。d3.median()其实是使用d3.quantile()实现的。d3.quantile()接受两个参数：第一个是经过递增排序后的数组；第二个是分位点，范围是[0,1]。先看一下d3.quantile()是如何使用的:
//数组定义 varnumbers=[2,8,15] numbers.sort(d3.ascending); console.log(d3.quantile(numbers,0))//返回2 console.log(d3.quantile(numbers,0.25))//返回5 console.log(d3.quantile(numbers,0.5))//返回8 console.log(d3.quantile(numbers,0.75))//返回11.5 console.log(d3.quantile(numbers,0.9))//返回13.599999999999998 console.log(d3.quantile(numbers,1.0))//返回15
这段代码的数组中，2位于0分位处，8位于0.5分位处，15位于1分位处。d3.median()其实相当于是将数组中的无效值(undefined和NaN)去掉之后，再使用d3.quantile()获取0.5分位处的值。
接下来看一下使用d3.median()的例子:
//定义数组 varnumbers1=[3,5,9,undefined,11,NaN]; console.log(d3.median(numbers1))//返回7 varnumbers2=[3,5,9,undefined,11,NaN,17]; console.log(d3.median(numbers2))//返回9
d3.variance(array[,accessor])
//求方差
d3.deviation(array,[,accessor])
//求标准差
方差和标准方差用于度量随机变量和均值之间的偏离程度，在概率统计中经常用到。其中标准差是方差的二次方根。这两个值越大，表示此随机变量均值的程度越大。这两个函数的参数为必选参数array和可选参数accessor，并且都会忽略数组array中的undefined和NaN。请看代码:
//定义数组 varnumbers1=[1,9,7,9,5,8,9,10] console.log(d3.mean(numbers1))//返回平均值7.25 console.log(d3.variance(numbers1))//返回方差值约8.79 console.log(d3.deviation(numbers1))//返回标准差值约2.96 varnumbers2=[7,8,6,7,7,8,8,7]; console.log(d3.mean(numbers2))//返回平均值7.25 console.log(d3.variance(numbers2))//返回方差值约0.5 console.log(d3.deviation(numbers2))//返回标准差值约0.71
这段代码中，数组numbers1和numbers2的平均值都是7.25，但是前者的方差和标准差分别为8.79和2.96，后者的方差和标准差分别为0.50和0.71，表明数组numbers1中的值偏离平均值7.25的程度较大。
d3.bisectLeft()
//获取某数组项左边的位置
d3.bisect()
//获取某数组项右边的位置
d3.bisectRight()
//和d3.bisect(),获取某数组项右边的位置
有时候需要对数组中指定的位置插入项，因此需要获取指定的位置。在JavaScript中，要向某数组插入项，可使用splice(),而bisectLeft()、bisect()和bisectRight()可配合splice()使用。首先来看一下，splice()是怎样插入数组项的:
//定义数组 vardataList=["China","America","Japan","France"] //在数组索引为1的位置处，删除0个项后，插入字符串Germany dataList.splice(1,0,"Germany"); //再来打印一下新数组 console.log(dataList)//输出["China","Germany","America","Japan","France"] //在数组索引为3的位置处，删除一个项后，插入两个字符串Britain和Russis dataList.splice(3,1,"Britain","Russis") //再来打一下新数组 console.log(dataList)//输出["China","Germany","America","Britain","Russis","France"]
splice()可用于删除数组项，也可以用于插入数组项。
接下来看看d3.bisectLeft()的使用方法:
//定义数组 varnumbers=[10,13,16,19,22,25] //获取16左边在数组中的位置 variLeft=d3.bisectLeft(numbers.sort(d3.ascending),16); console.log(iLeft)//2 //在iLeft位置处，删除0项，出入66 numbers.splice(iLeft,0,66) //打印新数组 console.log(numbers)[10,13,66,16,19,22,25]
这段代码中，将numbers排序后，在使用bisectLeft()获取了16左边的位置。bisectLeft()所使用的数组必须经过=递增排序。第二个参数用于指定某项的位置，如果此项在数组中存在，则返回此位置的左边。如果此项在数组中不存在，则返回第一个大于此项的值得左边。举个例子:
//定义数组 varnumbers=[10,13,16,19,22,25] //18在数组中不存在，返回介于16和19之间的位置 variLeft=d3.bisectLeft(numbers.sort(d3.ascending),18) console.log(iLeft)//返回值为3 numbers.splice(iLeft,0,77); //打印新数组 console.log(numbers)//输出[10,13,16,77,19,22,25]
bisect()和bisectRight()是一样的，和bisectLeft()类似，只是获取的是指定项右边的位置。
总结
以上所述是小编给大家介绍的D3.js的基础部分之数组的处理数组的排序和求值(v3版本),希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！
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