python队列Queue的详解
Queue
Queue是python标准库中的线程安全的队列（FIFO）实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列，用来在生产者和消费者线程之间的信息传递
基本FIFO队列
classQueue.Queue(maxsize=0)
FIFO即FirstinFirstOut,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器，使用方法很简单,maxsize是个整数，指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限，插入会导致阻塞，直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0，队列大小没有限制。
举个栗子：
importQueue q=Queue.Queue() foriinrange(5): q.put(i) whilenotq.empty(): printq.get()
输出：
0
1
2
3
4
LIFO队列
classQueue.LifoQueue(maxsize=0)
LIFO即LastinFirstOut,后进先出。与栈的类似，使用也很简单,maxsize用法同上
再举个栗子：
importQueue q=Queue.LifoQueue() foriinrange(5): q.put(i) whilenotq.empty(): printq.get()
输出：
4
3
2
1
0
可以看到仅仅是将Queue.Quenu类替换为Queue.LifiQueue类
优先级队列
classQueue.PriorityQueue(maxsize=0)
构造一个优先队列。maxsize用法同上。
importQueue importthreading classJob(object): def__init__(self,priority,description): self.priority=priority self.description=description print'Job:',description return def__cmp__(self,other): returncmp(self.priority,other.priority) q=Queue.PriorityQueue() q.put(Job(3,'level3job')) q.put(Job(10,'level10job')) q.put(Job(1,'level1job')) defprocess_job(q): whileTrue: next_job=q.get() print'for:',next_job.description q.task_done() workers=[threading.Thread(target=process_job,args=(q,)), threading.Thread(target=process_job,args=(q,)) ] forwinworkers: w.setDaemon(True) w.start() q.join()
结果
Job:level3job
Job:level10job
Job:level1job
for:level1job
for:level3job
for:job:level10job
一些常用方法
task_done()
意味着之前入队的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务，接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。
如果当前一个join()正在阻塞，它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行（即每一个由put()调用入队的任务都有一个对应的task_done()调用）。
join()
阻塞调用线程，直到队列中的所有任务被处理掉。
只要有数据被加入队列，未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()（意味着有消费者取得任务并完成任务），未完成的任务数就会减少。当未完成的任务数降到0，join()解除阻塞。
put(item[,block[,timeout]])
将item放入队列中。
- 如果可选的参数block为True且timeout为空对象（默认的情况，阻塞调用，无超时）。
- 如果timeout是个正整数，阻塞调用进程最多timeout秒，如果一直无空空间可用，抛出Full异常（带超时的阻塞调用）。
- 如果block为False，如果有空闲空间可用将数据放入队列，否则立即抛出Full异常
- 其非阻塞版本为put_nowait等同于put(item,False)
get([block[,timeout]])
从队列中移除并返回一个数据。block跟timeout参数同put方法
其非阻塞方法为｀get_nowait()｀相当与get(False)
empty()
如果队列为空，返回True,反之返回False
以上所述是小编给大家介绍的python队列Queue详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！