python时间序列按频率生成日期的方法

2023-08-23 13:13:14 70

有时候我们的数据是按某个频率收集的，比如每日、每月、每15分钟，那么我们怎么产生对应频率的索引呢？pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。

我们先看一下怎么生成日期范围：pd.date_range(startdate,enddate)

1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围：

In：importpandasaspd
	index=pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019')
	print(index)
Out：
DatetimeIndex(['2019-04-01','2019-04-02','2019-04-03','2019-04-04',
'2019-04-05','2019-04-06','2019-04-07','2019-04-08',
'2019-04-09','2019-04-10','2019-04-11','2019-04-12',
'2019-04-13','2019-04-14','2019-04-15','2019-04-16',
'2019-04-17','2019-04-18','2019-04-19','2019-04-20',
'2019-04-21','2019-04-22','2019-04-23','2019-04-24',
'2019-04-25','2019-04-26','2019-04-27','2019-04-28',
'2019-04-29','2019-04-30','2019-05-01'],
dtype='datetime64[ns]',freq='D')

也可以只指定开始日期或结束日期，但这时必须要输入一个时间长度，并且指定输入的是开始时间还是结束时间，如果不指定默认是开始时间。

date_range(startdate/enddate,periods)

In：print(pd.date_range(start='4/1/2019',periods=10))
Out：DatetimeIndex(['2019-04-01','2019-04-02','2019-04-03','2019-04-04',
'2019-04-05','2019-04-06','2019-04-07','2019-04-08',
'2019-04-09','2019-04-10'],
dtype='datetime64[ns]',freq='D')
In：print(pd.date_range(start='5/1/2019',periods=10))
Out：DatetimeIndex(['2019-05-01','2019-05-02','2019-05-03','2019-05-04',
'2019-05-05','2019-05-06','2019-05-07','2019-05-08',
'2019-05-09','2019-05-10'],
dtype='datetime64[ns]',freq='D')

现在我们已经知道怎么生成日期范围了，但是上面我们生成的日期的时间间隔都是天，接下来告诉大家怎么生成其他时间频率的日期范围。

要生成按某个频率计算的日期范围，只需要在date_range后加上freq就可以了。比如，生成每小时间隔的时间：

In：print(pd.date_range(start='5/1/2019',periods=10,freq='h'))
Out：DatetimeIndex(['2019-05-0100:00:00','2019-05-0101:00:00',
'2019-05-0102:00:00','2019-05-0103:00:00',
'2019-05-0104:00:00','2019-05-0105:00:00',
'2019-05-0106:00:00','2019-05-0107:00:00',
'2019-05-0108:00:00','2019-05-0109:00:00'],
dtype='datetime64[ns]',freq='H')

生成时间间隔为3个小时的时间：

In：print(pd.date_range(start='5/1/2019',periods=10,freq='3h'))
Out：DatetimeIndex(['2019-05-0100:00:00','2019-05-0101:00:00',
'2019-05-0102:00:00','2019-05-0103:00:00',
'2019-05-0104:00:00','2019-05-0105:00:00',
'2019-05-0106:00:00','2019-05-0107:00:00',
'2019-05-0108:00:00','2019-05-0109:00:00'],
dtype='datetime64[ns]',freq='H')

生成时间间隔为1小时30分的时间：

In：print(pd.date_range(start='5/1/2019',periods=10,freq='1h30min'))
Out：DatetimeIndex(['2019-05-0100:00:00','2019-05-0101:30:00',
'2019-05-0103:00:00','2019-05-0104:30:00',
'2019-05-0106:00:00','2019-05-0107:30:00',
'2019-05-0109:00:00','2019-05-0110:30:00',
'2019-05-0112:00:00','2019-05-0113:30:00'],
dtype='datetime64[ns]',freq='90T')

python还可以生成其他不规则频率的时间，比如每月的第一个工作日，每月的第一个日历日等

生成每月的第一个工作日：

In：print(pd.date_range(start='1/1/2019',periods=12,freq='BMS'))
Out：DatetimeIndex(['2019-01-01','2019-02-01','2019-03-01','2019-04-01',
'2019-05-01','2019-06-03','2019-07-01','2019-08-01',
'2019-09-02','2019-10-01','2019-11-01','2019-12-02'],
dtype='datetime64[ns]',freq='BMS')

生成每月的第一个日历日：

In：print(pd.date_range(start='1/1/2019',periods=12,freq='MS'))
Out：DatetimeIndex(['2019-01-01','2019-02-01','2019-03-01','2019-04-01',
'2019-05-01','2019-06-01','2019-07-01','2019-08-01',
'2019-09-01','2019-10-01','2019-11-01','2019-12-01'],
dtype='datetime64[ns]',freq='MS')

有一种很实用的频率类，为“WOM”，即每月的几个星期几。比如每月的第三个星期五。如果我们每月的第三个星期五发工资，这样就可以很方便的知道今年每个月的工资日了。

In：print(pd.date_range(start='1/1/2019',periods=12,freq='WOM-3FRI'))
Out：DatetimeIndex(['2019-01-18','2019-02-15','2019-03-15','2019-04-19',
'2019-05-17','2019-06-21','2019-07-19','2019-08-16',
'2019-09-20','2019-10-18','2019-11-15','2019-12-20'],
dtype='datetime64[ns]',freq='WOM-3FRI')

下面是python可使用的时间序列的基础频率表：

别名	偏移量类型	说明
D	Day	每日历日
B	BusinessDay	每工作日
H	Hour	每小时
T或min	Minute	每分钟
S	Second	每秒
L或ms	Milli	每毫秒
U	Micro	每微秒
M	MonthEnd	每月最后一个日历日
BM	BusinessMonthEnd	每月最后一个工作日
MS	MonthBegin	每月第一个日历日
BMS	BusinessMonthBegin	每月第一个工作日
W-MON、W-TUE	Week	每周的星期几
WOM-1MON、WOM-2MON	WeekofMonth	每月第几周的星期几
Q-JAN、Q-FEB	QuarterEnd	每个季度对应的该月份的最后一个日历日
BQ-JAN、BQ-FEB	BusinessQuarterEnd	每个季度对应的该月份的最后一个工作日
QS-JAN、QS-FEB	QuarterBegin	每个季度对应的该月份的第一个日历日
BQS-JAN、BQS-FEB	QuarterBegin	每个季度对应的该月份的第一个工作日
A-JAN、B-FEB	YearEnd	每年指定月份的最后一个日历日
BA-JAN、BA-FEB	BusinessYearEnd	每年指定月份的最后一个工作日
AS-JAN、AS-FEB	YearBegin	每年指定月份的第一个日历日
BAS-JAN、BAS-FEB	BusinessYearBegin	每年指定月份的第一个工作日

以上所述是小编给大家介绍的python时间序列按频率生成日期的方法详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！

python时间序列按频率生成日期的方法

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