python利用多种方式来统计词频（单词个数）
python的思维就是让我们用尽可能少的代码来解决问题。对于词频的统计，就代码层面而言，实现的方式也是有很多种的。之所以单独谈到统计词频这个问题，是因为它在统计和数据挖掘方面经常会用到，尤其是处理分类问题上。故在此做个简单的记录。
统计的材料如下：
document=[ 'look','into','my','eyes','look','into','my','eyes', 'the','eyes','the','eyes','the','eyes','not','around','the', 'eyes',"don't",'look','around','the','eyes','look','into', 'my','eyes',"you're",'under']
直接使用dict来进行统计（遍历+循环）
word_count={}
forwordindocument:
ifwordinword_count:
word_count[word]+=1
else:
word_count[word]=1
更优雅的实现方式
#假如字典中不存在给定的键，则返回参数中提供的默认值；反之，则返回字典中保存的值。 forwordindocument: previous_count=word_count.get(word,0) word_count[word]=previous_count+1 #可以合并成一行 forwordindocument: word_count[word]=word_count.setdefault(word,0)+1
使用defalutdict来实现
#使用collections中的defalutdict来实现，defalutdict是一种值可以默认设置的dict fromcollectionsimportdefaultdict word_count=defaultdict(int) forwordindocument: word_count[word]+=1
使用Counter
word_counter=Counter(document)
Counter既然是一个计数器，那么它本身也就具有很多统计的方法。例如，最常见的词频统计的排序，可以获得前n个最高的词频。
#返回前n个最高词频，以字典的形式 word_counter.most_common(n)
显然，使用defalutdict和Counter代码最简洁，更能符合python开发之道。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。