记录Python脚本的运行日志的方法
一、logging模块
Python中有一个模块logging,可以直接记录日志
#日志级别 #CRITICAL50 #ERROR40 #WARNING30 #INFO20 #DEBUG10
logging.basicConfig()函数中的具体参数：
filename： 指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中；
filemode： 文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“w”还可指定为“a”；
format： 指定handler使用的日志显示格式；
datefmt： 指定日期时间格式。，格式参考strftime时间格式化（下文）
level： 设置rootlogger的日志级别
stream： 用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。
若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化信息：
%(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-07-0816:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s 用户输出的消息
二、logging模块测试
1、打印日志到标准输出中
importlogging
logging.debug('debugmessage')
logging.info('infomessage')
logging.warning('warningmessage')
输出结果
C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exeD:/pyworkpeace/tupian.py'https://www.tianyancha.com/login'
WARNING:root:warningmessageProcessfinishedwithexitcode0
可以看出默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志。默认的日志的格式为：
日志级别：Logger名称：用户输出消息
2、将日志文件输入到文件中
importos
logging.basicConfig(filename=os.path.join(os.getcwd(),'log.txt'),level=logging.DEBUG)
logging.debug('thisisamessage')
运行这三行代码后会在安装Python的目录中出现一个log.txt文件，文件内容
DEBUG:root:thisisamessage
DEBUG:root:debugmessage
3、自定义格式，输出日志文件
#-*-coding:utf-8-*-
importlogging
defconsole_out(logFilename):
'''''Outputlogtofileandconsole'''
#DefineaHandlerandsetaformatwhichoutputtofile
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,#定义输出到文件的log级别，大于此级别的都被输出
format='%(asctime)s%(filename)s:%(levelname)s%(message)s',#定义输出log的格式
datefmt='%Y-%m-%d%A%H:%M:%S',#时间
filename=logFilename,#log文件名
filemode='w')#写入模式“w”或“a”
#DefineaHandlerandsetaformatwhichoutputtoconsole
console=logging.StreamHandler()#定义consolehandler
console.setLevel(logging.INFO)#定义该handler级别
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s%(filename)s:%(levelname)s%(message)s')#定义该handler格式
console.setFormatter(formatter)
#Createaninstance
logging.getLogger().addHandler(console)#实例化添加handler
#Printinformation#输出日志级别
logging.debug('loggerdebugmessage')
logging.info('loggerinfomessage')
logging.warning('loggerwarningmessage')
logging.error('loggererrormessage')
logging.critical('loggercriticalmessage')
if__name__=="__main__":
console_out('logging.log')
输出结果：
此时也会自动生成一个日志文件，日志文件和运行文件在同一个文件夹中，文件名logging.log
2017-10-23Monday11:37:59hgghf:DEBUGloggerdebugmessage
2017-10-23Monday11:37:59hgghf:INFOloggerinfomessage
2017-10-23Monday11:37:59hgghf:WARNINGloggerwarningmessage
2017-10-23Monday11:37:59hgghf:ERRORloggererrormessage
2017-10-23Monday11:37:59hgghf:CRITICALloggercriticalmessage
修改输出路径：
filename='/tmp/test1.log',#log文件名
当将脚本中这行代码换一下，那么我们输出日志的路径地址就换成了D:\tmp
下面的方式同样可以达到上述结果
4、自定义输出位置
importlogging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s%(filename)s[line:%(lineno)d]%(levelname)s%(message)s',
datefmt='%a,%d%b%Y%H:%M:%S',
filename='/tmp/test.log',
filemode='w')
logging.debug('debugmessage')
logging.info('infomessage')
logging.warning('warningmessage')
logging.error('errormessage')
logging.critical('criticalmessage')
由于运行脚本放在D:\pyworkpeace\下，输出文件在D盘tmp文件夹下test.log，内容如下：
Mon,23Oct201715:00:05tupian.py[line:11]DEBUGdebugmessage
Mon,23Oct201715:00:05tupian.py[line:12]INFOinfomessage
Mon,23Oct201715:00:05tupian.py[line:13]WARNINGwarningmessage
Mon,23Oct201715:00:05tupian.py[line:14]ERRORerrormessage
Mon,23Oct201715:00:05tupian.py[line:15]CRITICALcriticalmessage
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