解决python super()调用多重继承函数的问题
当类间继承关系很简单时,super()的使用很简单。
classA(object): def__init__(self): print('a') classB(A): def__init__(self): super(B,self).__init__() print('b') b=B()
输出结果:
a b
当一个类继承多个类时,问题就复杂起来了,请看下例:
classA(object): def__init__(self): print('a') classB(object): def__init__(self): print('b') classC(A,B): def__init__(self): super(C,self).__init__() print('c') c=C()
咋一看,情况好像也不复杂,结果输出a,c嘛。没错!但是如果C类想同时调用A与B的__init__()呢?
有童鞋就要说了,我显示调用不就OK了嘛?
classA(object): def__init__(self): print('a') classB(object): def__init__(self): print('b') classC(A,B): def__init__(self): A.__init__() B.__init__() print('c') c=C()
效果一样,还不够好。因为没有调用super(),super的一大好处在于,当父类的名字修改时,其继承类不用修改调用方法。
下面给出完美解决方案:
classA(object): def__init__(self): super(A,self).__init__() print('a') classB(object): def__init__(self): super(B,self).__init__() print('b') classC(A,B): def__init__(self): super(C,self).__init__() print('c') print(C.mro()) c=C()
print(C.mro()),在实际中可以去掉,为啥写在这里,后面再说。
输出结果:
[, , , ] b a c
注意:输出结果是b,a,c而非a,b,c。为什么?
这里就要用上面的mro()输出来解释了。MRO全称MethodResolutionOrder,就是用来定义继承方法的调用顺序,自Python2.3以来,MRO采用广度优先(区别于深度优先)的规则定义。按广度优先的规则,出来的顺序就是:
[, , , ]
而每次调用super()则是,调用MRO中下一个函数。上面的例子中:super(C,self)则指向MRO中的下一个类(A),于是调用A的init-->在A的init中,又调用了super(),于是调用MRO中的下一个函数(B)-->B调用下一个(object),object啥也不干-->返回B中,print('b')-->返回A中,print('a')-->返回C中,print('c')。
这里再次强调一次,super(type,obj).func()函数调用的是,obj实例在MRO中下一个父类的可调用func(),而不是type的父类中的func()(这个是本文第一个示例给你带来的错觉)。
以上这篇解决pythonsuper()调用多重继承函数的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持毛票票。