python 计算数据偏差和峰度的方法
numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个
偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧
峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征
python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：
importnumpyasnp fromscipyimportstats x=np.random.randn(10000) mu=np.mean(x,axis=0) sigma=np.std(x,axis=0) skew=stats.skew(x) kurtosis=stats.kurtosis(x)
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