Python中那些 Pythonic的写法详解

2023-08-20 16:31:07 77

前言

Martin(Bob大叔)曾在《代码整洁之道》一书打趣地说：当你的代码在做CodeReview时，审查者要是愤怒地吼道：

“Whatthefuckisthisshit?”
“Dude,Whatthefuck！”

等言辞激烈的词语时，那说明你写的代码是BadCode，如果审查者只是漫不经心的吐出几个

“Whatthefuck?”，

那说明你写的是GoodCode。衡量代码质量的唯一标准就是每分钟骂出“WTF”的频率。

一份优雅、干净、整洁的代码通常自带文档和注释属性，读代码即是读作者的思路。Python开发中很少要像Java一样把遵循某种设计模式作为开发原则来应用到系统中，毕竟设计模式只是一种实现手段而已，代码清晰才是最终目的，而Python灵活而不失优雅，这也是为什么Python能够深受geek喜爱的原因之一。

上次写了一篇：如何更优雅地写python代码，今天就接着这个话题写点Python中那些Pythonic的写法，希望可以抛砖引玉。

1、链式比较操作

age=18
ifage>18andage<60:
print("youngman")

pythonic

if18
理解了链式比较操作，那么你应该知道为什么下面这行代码输出的结果是False。
>>>False==False==True
False
2、if/else三目运算


ifgender=='male':
text='男'
else:
text='女'
pythonic
text='男'ifgender=='male'else'女'
在类C的语言中都支持三目运算b?x:y，Python之禅有这样一句话：

“Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.”。

能够用if/else清晰表达逻辑时，就没必要再额外新增一种方式来实现。
3、真值判断


检查某个对象是否为真值时，还显示地与True和False做比较就显得多此一举，不专业
ifattr==True:
do_something()
iflen(values)!=0:#判断列表是否为空
do_something()
pythonic
ifattr:
do_something()
ifvalues:
do_something()
真假值对照表：
类型FalseTrue


布尔False（与0等价）True（与1等价）


字符串""（空字符串）非空字符串，例如"","blog"


数值0,0.0非0的数值，例如：1,0.1,-1,2


容器[],(),至少有一个元素的容器对象，例如：[0],(None,),['']


NoneNone非None对象


4、for/else语句


forelse是Python中特有的语法格式，else中的代码在for循环遍历完所有元素之后执行。
flagfound=False
foriinmylist:
ifi==theflag:
flagfound=True
break
process(i)
ifnotflagfound:
raiseValueError("Listargumentmissingterminalflag.")
pythonic
foriinmylist:
ifi==theflag:
break
process(i)
else:
raiseValueError("Listargumentmissingterminalflag.")
5、字符串格式化


s1="foofish.net"
s2="vttalk"
s3="welcometo%sandfollowing%s"%(s1,s2)
pythonic
s3="welcometo{blog}andfollowing{wechat}".format(blog="foofish.net",wechat="vttalk")
很难说用format比用%s的代码量少，但是format更易于理解。

“Explicitisbetterthanimplicit---ZenofPython”

6、列表切片


获取列表中的部分元素最先想到的就是用for循环根据条件提取元素，这也是其它语言中惯用的手段，而在Python中还有强大的切片功能。
items=range(10)
#奇数
odd_items=[]
foriinitems:
ifi%2!=0:
odd_items.append(i)
#拷贝
copy_items=[]
foriinitems:
copy_items.append(i)
pythonic
#第1到第4个元素的范围区间
sub_items=items[1:4]
#奇数
odd_items=items[1::2]
#拷贝
copy_items=items[::]或者items[:]
列表元素的下标不仅可以用正数表示，还是用负数表示，最后一个元素的位置是-1，从右往左，依次递减。
--------------------------
|P|y|t|h|o|n|
--------------------------
012345
-6-5-4-3-2-1
--------------------------
7、善用生成器


deffib(n):
a,b=0,1
result=[]
whileb
pythonic
deffib(n):
a,b=0,1
whilea
上面是用生成器生成费波那契数列。生成器的好处就是无需一次性把所有元素加载到内存，只有迭代获取元素时才返回该元素，而列表是预先一次性把全部元素加载到了内存。此外用yield代码看起来更清晰。
8、获取字典元素


d={'name':'foo'}
ifd.has_key('name'):
print(d['name'])
else:
print('unkonw')
pythonic
d.get("name","unknow")
9、预设字典默认值


通过key分组的时候，不得不每次检查key是否已经存在于字典中。
data=[('foo',10),('bar',20),('foo',39),('bar',49)]
groups={}
for(key,value)indata:
ifkeyingroups:
groups[key].append(value)
else:
groups[key]=[value]
pythonic
#第一种方式
groups={}
for(key,value)indata:
groups.setdefault(key,[]).append(value)

#第二种方式
fromcollectionsimportdefaultdict
groups=defaultdict(list)
for(key,value)indata:
groups[key].append(value)
10、字典推导式


在python2.7之前，构建字典对象一般使用下面这种方式，可读性非常差
numbers=[1,2,3]
my_dict=dict([(number,number*2)fornumberinnumbers])
print(my_dict)#{1:2,2:4,3:6}
pythonic
numbers=[1,2,3]
my_dict={number:number*2fornumberinnumbers}
print(my_dict)#{1:2,2:4,3:6}

#还可以指定过滤条件
my_dict={number:number*2fornumberinnumbersifnumber>1}
print(my_dict)#{2:4,3:6}
字典推导式是python2.7新增的特性，可读性增强了很多，类似的还是列表推导式和集合推导式。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

Python中那些 Pythonic的写法详解

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