Python多版本开发环境管理工具介绍
前言
在Python开发中，有些情况下，我们可能面临在一台机器上同时安装多版本Python的需求。比如：
有多个Python项目，每个项目依赖不同的Python版本。
有一个Python项目，它需要同时支持多个Python版本。
那么，如何高效地在单台机器上实现多个版本Python(具体来说，这里Python指的是Python解释器)的安装和维护呢？
除此之外，我们还可能面临在一台机器上安装多个版本的某个Python第三方库的需求。比如：有多个Python项目，每个项目依赖于不同版本的Python第三方库requests。这时候，如何在单台机器上实现多版本Pythonrequests库的安装和维护呢？
本文介绍一款神器。它提供了最简洁的方法，让上述两种需求同时得到满足。
多版本Python管理
实现多版本Python管理的工具叫做pyenv。它的安装命令为：
curlhttps://pyenv.run|bash
安装完成后，需要进行简单配置。将下面几行配置信息添加到文件~/.bashrc中，然后执行命令exec"$SHELL"，让配置生效。
exportPATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH" eval"$(pyenvinit-)" eval"$(pyenvvirtualenv-init-)"
接着，可以通过查看pyenv版本来检查安装和配置是否成功：
root@hzettv53:~#pyenv-v pyenv1.2.12
由于pyenv是基于源代码进行Python的编译和安装的。因此，我们需要先安装编译相关的一些依赖包。由于这些依赖是操作系统相关的。因此，不同的操作系统，安装命令不同。
以常见的Ubuntu/Debian系统为例，安装命令为：
sudoapt-getinstall-ymakebuild-essentiallibssl-devzlib1g-devlibbz2-devlibreadline-devlibsqlite3-devwgetcurlllvmlibncurses5-devlibncursesw5-devxz-utilstk-devlibffi-devliblzma-devpython-openssl
现在就可以使用pyenv安装Python了。安装新版本之前，我们先查看系统当前安装的Python版本：
root@hzettv53:~#pyenvversions *system(setby/root/.pyenv/version) root@hzettv53:~#python-V Python2.7.12
可见，当前使用的是操作系统自带的Python，其版本为2.7.12。这时，如果我们需要安装一个新的版本，例如Python3.7.2,只需执行命令：
pyenvinstall-v3.7.2
注意，由于pyenv是基于Python源代码进行编译安装，因此这一步骤会有点慢，需要耐心等待。安装完成后，查看系统中的Python版本：
root@hzettv53:~#pyenvversions *system(setby/root/.pyenv/version) 3.7.2 root@hzettv53:~#python-V Python2.7.12
可以看到，系统中已经有两个版本的Python了。但是当前使用的仍然是系统版本。如果想要使用新安装的版本，只需：
root@hzettv53:~#pyenvglobal3.7.2 root@hzettv53:~#pyenvversions system *3.7.2(setby/root/.pyenv/version) root@hzettv53:~#python-V Python3.7.2
这里命令pyenvglobal3.7.2改变了全局的Python版本。如果只想在当前文件夹中使用Python3.7.2，那么可以执行：pyenvlocal3.7.2；如果只想在当前Shell环境中使用Python3.7.2，那么可以执行：pyenvshell3.7.2。
如果同时设置了global,local和shell三种Python版本，那么哪一种会真正生效呢？这里有一个优先级排序，即shell>local>global。举例来说，如果先后执行了pyenvlocal3.7.2和pyenvglobal3.7.3，那么由于local的优先级高于global，所以当前生效的Python版本是3.7.2。
这样，我们便很方便地实现了单一机器上安装多个版本的Python，并且可以根据实际需要，灵活地切换Python版本。
多虚拟环境管理
不同项目之间，不仅依赖的Python版本可能不同，而且依赖的Python第三方库的版本也可能不同。我们将项目所依赖的Python及其第三方库统一称为虚拟环境。如果同时存在多个Python项目，各自依赖不同的虚拟环境，如何有效管理呢？
这时，我们仍然可以使用pyenv来达成我们的目标。使用下述命令可以创建一个指定Python版本的虚拟环境。
pyenvvirtualenv
虚拟环境的名称建议体现Python项目名称。例如，我们有一个叫做myproject的项目，并且基于Python3.7.2进行开发，那么可以执行命令:
pyenvvirtualenv3.7.2myprojectenv
这样，我们便创建了一个名为myprojectenv的虚拟环境。那么如何使用它呢？我们在需要使用这个虚拟环境的地方(例如，cd到项目myproject的文件夹路径)，执行以下命令即可：
pyenvlocalmyprojectenv
这时，我们可以看到，当前使用的Python和pip都指向的是虚拟环境myprojectenv：
root@hzettv53:~/workspace/test#pyenvwhichpython /root/.pyenv/versions/myprojectenv/bin/python root@hzettv53:~/workspace/test#pyenvwhichpip /root/.pyenv/versions/myprojectenv/bin/pip
这意味着，我们此时用pip命令安装的所有Python第三方包，都是安装到了虚拟环境myprojectenv的路径下，而不是系统路径。这样，我们便实现了Python项目和其所依赖的Python开发环境(即虚拟环境)的绑定。不同的Python项目，完全可以各自使用不同的Python虚拟环境，互不影响。
那么，如果一个Python项目需要使用两种Python虚拟环境呢？我们只需要创建两个虚拟环境(例如myprojectenv和myprojectenv2)，并且在使用时进行切换即可：
root@hzettv53:~/workspace/myproject#pyenvlocalmyprojectenv root@hzettv53:~/workspace/myproject:~#python-V Python3.7.2 root@hzettv53:~/workspace/myproject#pyenvlocalmyprojectenv2 root@hzettv53:~/workspace/myproject:~#python-V Python2.7.12
总结
开发环境的高效管理是软件工程中的一个难题，尤其是需要同时维护多个环境的时候。pyenv提供了在单台机器上实现多版本Python和多类型Python虚拟环境的有效管理。pyenv的使用十分简单，易于上手。
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