python SQLAlchemy的Mapping与Declarative详解
前面介绍过vSQLAlchemy中的Engine和Connection，这两个对象用在rowSQL(原生的sql语句）上操作，而ORM（ObjectRelationalMapper）则是一种用面向对象的思维来操作表数据的技术。所谓ORM就是Python对象到数据表的一种映射关系。
以前SQLAlchemy是怎么把Python对象和数据库中表里面的每条记录进行映射的呢？通过一个mapping函数
先来看个例子:
fromsqlalchemyimportTable,MetaData,Column,Integer,String,
fromsqlalchemy.ormimportmapper
#数据库的元数据，你可以认为它是一个容器，装载了所有的表结构
metadata=MetaData()
#数据库中的news_article表
article=Table("news_article",metadata,
Column("id",Integer,primary_key=True),
Column("title",String)
)
#这是一个普通的Article类
classArticle:
def__init__(self,title):
self.title=title
#通过mapper函数进行映射关联
mapper(Article,article)
关联后怎么使用呢？看例子：
fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker Session=sessionmaker(bind=engine) session=Session() #通过Artcile类来查询id==4554的记录，这完全是用面向对象的方式执行sql了 #返回结果就是Article的实例对象 result=session.query(Article).filter(Article.id==4554).first() print(result.id)#4554 print(result.title)#xxxxxxxxx
mapper函数进行映射后，通过query查询返回的结果，会自动将返回结果构造成一个Article对象，并拥有了id属性，这就是ORM的魔力所在。
而新的ORM映射不需要手动通过mapping函数来关联table与类之间的关系，可以直接通过声明（Declarative）系统（我不知道这样翻译对不对）来定义一个类，这个类会直接映射到数据库的表，declarative把Table、mapper、还有类这三者放在一块进行声明，从而实现了ORM的映射。来看例子：
fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base Base=declarative_base() classArticle(Base): __tablename__='news_article' id=Column(Integer,primary_key=True) title=Column(String(50))
是不是简单很多了，没有了Table的定义，没有mapper函数，只有一个类的定义，这个类必须继承基类Base，Base就是我们的声明系统，这样就完成了Table与类之间的映射关系，而背后的操作都是通过一个declarative_base工厂方法构造的声明系统完成的。
我们把Article又称之为映射类，这个类持有Table和mapper函数的引用。
>>>print(Article.__table__) news_article >>>print(Article.__mapper__) Mapper|Article|news_article #前面将的metadata可以通过Base获取 >>>print(Base.metadata) MetaData(bind=None)
MetaData有什么用的？可以通过它来创建表或者删除表。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。