关于Python 的简单栅格图像边界提取方法
在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景（nodatavalue）对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。
对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。
以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实是很简单的一个思路(假设0是nodatavalue)。
a=[[0forcolinrange(Raster.width)]forrowinrange(Raster.height)] foriinrange(0,Raster.width): ...forjinrange(0,Raster.height): ...if(myRaster[j][i]!=0andmyRaster[j-1][i]==0): ...a[j][i]=myRaster[j][i] ...if(myRaster[j][i]==0andmyRaster[j-1][i]!=0): ...a[j-1][i]=myRaster[j-1][i] ... foriinrange(0,myRaster.height): ...forjinrange(0,myRaster.width): ...if(arr[i][j]!=0andarr[i][j-1]==0): ...a[i][j]=arr[i][j] ...if(arr[i][j]==0andarr[i][j-1]!=0): ...a[i][j-1]=arr[i][j-1]
以上这篇关于Python的简单栅格图像边界提取方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。