pandas 时间格式转换的实现
OUTLINE
常见的时间字符串与timestamp之间的转换
日期与timestamp之间的转换
常见的时间字符串与timestamp之间的转换
这里说的字符串不是一般意义上的字符串，是指在读取日期类型的数据时，如果还没有及时解析字符串，它就还不是日期类型，那么此时的字符串该怎么与时间戳之间进行转换呢？
①时间字符串转化成时间戳将时间字符串转化成时间戳分为两步：
第一步：将时间字符串转换成时间元组
第二步：将时间元组转换成时间戳类型
importtime data['timestamp']=data['OCC_TIM'].apply(lambdax:time.mktime(time.strptime(x,'%Y-%m-%d%H:%M:%S')))
其中，strptime函数是将字符串按照后面的格式转换成时间元组类型；mktime函数则是将时间元组转换成时间戳。记住这两个常用函数。
②将时间戳转换成可读字符串
第一步：用localtime将时间戳转换成local_time,时间元组
第二步：用strftime将local_time转换成可读字符串
timestamp=1.521708e+09
time_local=time.localtime(timestamp)
time_local
#输出：
#time.struct_time(tm_year=2018,tm_mon=3,tm_mday=22,tm_hour=16,tm_min=40,tm_sec=0,tm_wday=3,tm_yday=81,tm_isdst=0)
time.strftime('%Y/%m/%d%H:%M:%S',time_local)
#输出：
#'2018/03/2216:40:00'
日期与timestamp之间的转换
但是如果，你在读取数据的时候已经用了parse_dates这个参数，将可读的字符串换成了日期格式。那如何将日期转换成timestamp?
那么我们应该想的是如何将日期转换成时间元组！
importtime data['timestamp']=data['OCC_TIM'].apply(lambdax:time.mktime(x.timetuple()))#所以最重要的是日期.timetuple()这个用法通过它将日期转换成时间元组 data.head(10)
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