python logging模块的使用总结

2023-08-20 07:34:05 81

日志级别

CRITICAL50
ERROR40
WARNING30
INFO20
DEBUG10

logging.basicConfig()函数中的具体参数含义

filename：指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中；
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“w”还可指定为“a”；
format：指定handler使用的日志显示格式；
datefmt：指定日期时间格式。，格式参考strftime时间格式化（下文）
level：设置rootlogger的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数用到的格式化信息

参数	描述
%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-07-0816:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

使用logging打印日志到标准输出

importlogging
logging.debug('debugmessage')
logging.info('infomessage')
logging.warning('warningmessage')

使用logging.baseConfig()将日志输入到文件

importos

logging.basicConfig(
filename=os.path.join(os.getcwd(),'all.log'),
level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s%(filename)s:%(levelname)s%(message)s',#定义输出log的格式
filemode='a',
datefmt='%Y-%m-%d%A%H:%M:%S',
)

logging.debug('thisisamessage')

自定义Logger

设置按照日志文件大小自动分割日志写入文件

importlogging
fromloggingimporthandlers


classLogger(object):
level_relations={
'debug':logging.DEBUG,
'info':logging.INFO,
'warning':logging.WARNING,
'error':logging.ERROR,
'crit':logging.CRITICAL
}

def__init__(self,filename,level='info',when='D',backCount=3,
fmt='%(asctime)s-%(pathname)s[line:%(lineno)d]-%(levelname)s:%(message)s'):
self.logger=logging.getLogger(filename)
format_str=logging.Formatter(fmt)#设置日志格式
self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))#设置日志级别

#向控制台输出日志
stream_handler=logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(format_str)
self.logger.addHandler(stream_handler)

#日志按文件大小写入文件
#1MB=1024*1024bytes
#这里设置文件的大小为500MB
rotating_file_handler=handlers.RotatingFileHandler(
filename=filename,mode='a',maxBytes=1024*1024*500,backupCount=5,encoding='utf-8')
rotating_file_handler.setFormatter(format_str)
self.logger.addHandler(rotating_file_handler)


log=Logger('all.log',level='info')

log.logger.info('[测试log]hello,world')

按照间隔日期自动生成日志文件

importlogging
fromloggingimporthandlers


classLogger(object):
level_relations={
'debug':logging.DEBUG,
'info':logging.INFO,
'warning':logging.WARNING,
'error':logging.ERROR,
'crit':logging.CRITICAL
}

def__init__(self,filename,level='info',when='D',backCount=3,
fmt='%(asctime)s-%(pathname)s[line:%(lineno)d]-%(levelname)s:%(message)s'):
self.logger=logging.getLogger(filename)
format_str=logging.Formatter(fmt)#设置日志格式
self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level))#设置日志级别

#往文件里写入
#指定间隔时间自动生成文件的处理器
timed_rotating_file_handler=handlers.TimedRotatingFileHandler(
filename=filename,when=when,backupCount=backCount,encoding='utf-8')

#实例化TimedRotatingFileHandler
#interval是时间间隔，backupCount是备份文件的个数，如果超过这个个数，就会自动删除，when是间隔的时间单位，单位有以下几种：
#S秒
#M分
#H小时、
#D天、
#W每星期（interval==0时代表星期一）
#midnight每天凌晨
timed_rotating_file_handler.setFormatter(format_str)#设置文件里写入的格式
self.logger.addHandler(timed_rotating_file_handler)

#往屏幕上输出
stream_handler=logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(format_str)
self.logger.addHandler(stream_handler)


log=Logger('all.log',level='info')
log.logger.info('[测试log]hello,world')

logging模块在Flask中的使用
我在使用Flask的过程中看了很多Flask关于logging的文档，但使用起来不是很顺手，于是自己就根据Flask的官方文档写了如下的log模块，以便集成到Flask中使用。

restfulapi项目目录：

.
├──apps_api
│├──common
│├──models
│└──resources
├──logs
├──migrations
│└──versions
├──static
├──templates
├──test
└──utils
└──app.py
└──config.py
└──exts.py
└──log.py
└──manage.py
└──run.py
└──README.md
└──requirements.txt

log.py文件

#-*-coding:utf-8-*-

importlogging
fromflask.loggingimportdefault_handler
importos

fromlogging.handlersimportRotatingFileHandler
fromloggingimportStreamHandler

BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

LOG_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'logs')

LOG_PATH_ERROR=os.path.join(LOG_PATH,'error.log')
LOG_PATH_INFO=os.path.join(LOG_PATH,'info.log')
LOG_PATH_ALL=os.path.join(LOG_PATH,'all.log')

#日志文件最大100MB
LOG_FILE_MAX_BYTES=100*1024*1024
#轮转数量是10个
LOG_FILE_BACKUP_COUNT=10


classLogger(object):

definit_app(self,app):
#移除默认的handler
app.logger.removeHandler(default_handler)

formatter=logging.Formatter(
'%(asctime)s[%(thread)d:%(threadName)s][%(filename)s:%(module)s:%(funcName)s]'
'[%(levelname)s]:%(message)s'
)

#将日志输出到文件
#1MB=1024*1024bytes
#此处设置日志文件大小为500MB，超过500MB自动开始写入新的日志文件，历史文件归档
file_handler=RotatingFileHandler(
filename=LOG_PATH_ALL,
mode='a',
maxBytes=LOG_FILE_MAX_BYTES,
backupCount=LOG_FILE_BACKUP_COUNT,
encoding='utf-8'
)

file_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setLevel(logging.INFO)

stream_handler=StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(formatter)
stream_handler.setLevel(logging.INFO)

forloggerin(
#这里自己还可以添加更多的日志模块，具体请参阅Flask官方文档
app.logger,
logging.getLogger('sqlalchemy'),
logging.getLogger('werkzeug')

):
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stream_handler)

在exts.py扩展文件中添加log模块

#encoding:utf-8
fromlogimportLogger

logger=Logger()

在app.py文件中引入logger模块，这个文件是create_app的工厂模块。

#encoding:utf-8
fromflaskimportFlask
fromconfigimportCONFIG
fromextsimportlogger


defcreate_app():
app=Flask(__name__)

#加载配置
app.config.from_object(CONFIG)

#初始化logger
logger.init_app(app)

returnapp

运行run.py

#-*-coding:utf-8-*-

fromappimportcreate_app

app=create_app()

if__name__=='__main__':
app.run()

$pythonrun.py
*ServingFlaskapp"app"(lazyloading)
*Environment:production
WARNING:Thisisadevelopmentserver.Donotuseitinaproductiondeployment.
UseaproductionWSGIserverinstead.
*Debugmode:on
2019-07-0808:15:50,396[140735687508864:MainThread][_internal.py:_internal:_log][INFO]:*Runningonhttp://127.0.0.1:5000/(PressCTRL+Ctoquit)
2019-07-0808:15:50,397[140735687508864:MainThread][_internal.py:_internal:_log][INFO]:*Restartingwithstat
2019-07-0808:15:50,748[140735687508864:MainThread][_internal.py:_internal:_log][WARNING]:*Debuggerisactive!
2019-07-0808:15:50,755[140735687508864:MainThread][_internal.py:_internal:_log][INFO]:*DebuggerPIN:234-828-739

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

python logging模块的使用总结

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