Python中新式类与经典类的区别详析
1.新式类与经典类
在Python2及以前的版本中,由任意内置类型派生出的类(只要一个内置类型位于类树的某个位置),都属于“新式类”,都会获得所有“新式类”的特性;反之,即不由任意内置类型派生出的类,则称之为“经典类”。
“新式类”和“经典类”的区分在Python3之后就已经不存在,在Python3.x之后的版本,因为所有的类都派生自内置类型object(即使没有显示的继承object类型),即所有的类都是“新式类”。
官方文档https://www.python.org/doc/newstyle/
2.继承顺序的区别
主要是在多重继承时才会遇到这个问题。
经典类的钻石继承是深度优先,即从下往上搜索;新式类的继承顺序是采用C3算法(非广度优先)。
对经典类进行代码验证(所有经典类的代码必须在Python2下运行,下同),ClassicClassB继承自ClassicClassA,SubClassicClass继承自ClassicClassB,ClassicClassC:
classClassicClassA(): var='ClassicClassA' classClassicClassB(ClassicClassA): pass classClassicClassC(): var='ClassicClassC' classSubClassicClass(ClassicClassB,ClassicClassC): pass if__name__=='__main__': print(SubClassicClass.var)
在SubClassicClass对var属性进行搜索的过程中,根据从下到上的原则,会优先搜索ClassicClassB,而ClassicClassB没有var属性,会继续往上搜索ClassicClassB的超类ClassicClassA,在ClassicClassA中发现var属性后停止搜索,var的值为ClassicClassA中var的值;而ClassicClassC的var属性从始至终都未被搜索到。
从运行结果可以看出,输出的是ClassicClassA,可见类继承的搜索是深度优先,由下至上进行搜索。
ClassicClassA
新式类的继承顺序并非是广度优先,而是C3算法,只是在部分情况下,C3算法的结果恰巧与广度优先的结果相同。
对新式类的继承搜索顺序进行代码验证,新式类中,可以使用mro函数来查看类的搜索顺序(这也算是一个区别),如SubNewStyleClass.mro()。
classNewStyleClassA(object): var='NewStyleClassA' classNewStyleClassB(NewStyleClassA): pass classNewStyleClassC(NewStyleClassA): var='NewStyleClassC' classSubNewStyleClass(NewStyleClassB,NewStyleClassC): pass if__name__=='__main__': print(SubNewStyleClass.mro()) print(SubNewStyleClass.var)
从代码运行结果看,恰巧与从左至右的广度优先预期结果相同。
[
, , , , ]
NewStyleClassC
但是不代表新式类的继承顺序就是广度优先,可以稍微修改下代码进行验证:NewStyleClassC改为继承自object
classNewStyleClassA(object): var='NewStyleClassA' classNewStyleClassB(NewStyleClassA): pass classNewStyleClassC(object): var='NewStyleClassC' classSubNewStyleClass(NewStyleClassB,NewStyleClassC): pass if__name__=='__main__': print(SubNewStyleClass.mro()) print(SubNewStyleClass.var)
运行结果不再符合广度优先:
[
, , , , ]
NewStyleClassA
可见,新式类的继承顺序并非广度优先,而是C3算法。至于C3算法,以后再另外详细写。
3.类实例类型的区别
在经典类中,所有的类都是classobj类型,而类的实例都是instance类型。类与实例只有通过__class__属性进行关联。这样在判断实例类型时,就会造成不便:所有的实例都是instance类型。
classA():pass classB():pass a=A() b=B() if__name__=='__main__': print(type(a)) print(type(b)) print(type(a)==type(b))
type(a)==type(b)的结果永远为True,那这样的比较就毫无意义。
更为麻烦的是,经典类的实例是instance类型,而内置类的实例却不是,无法统一。
通过代码判断下内置类型list的实例[1,2,3]是什么类型
print(type([1,2,3]))
运行结果,是list类型
内置类的实例类型和经典类的实例类型完全不同,容易造成困惑,不利于代码的统一。
这个问题在Python3之后就不复存在了,因为Python3中所有的类都是新式类,新式类中类与类型已经统一:类实例的类型是这个实例所创建自的类(通常是和类实例的__class__相同),而不再是Python2.x版本中的“instance”实例类型。
更详细的:https://www.nhooo.com/article/165048.htm