纯python进行矩阵的相乘运算的方法示例
本文介绍了纯python进行矩阵的相乘运算的方法示例，分享给大家，具体如下：
defmatrixMultiply(A,B): #获取A的行数和列数 A_row,A_col=shape(A) #获取B的行数和列数 B_row,B_col=shape(B) #不能运算情况的判断 if(A_col!=B_row): raiseValueError #最终的矩阵 result=[] #zip解包后是转置后的元组，强转成list,存入result中 BT=[list(row)forrowinzip(*B)] #开始做乘积运算 forA_indexinrange(A_row): #用于记录新矩阵的每行元素 rowItem=[] forB_indexinrange(len(BT)): #num用于累加 num=0 forBrinrange(len(BT[B_index])): num+=A[A_index][Br]*BT[B_index][Br] #累加完成后，将数据存入新矩阵的行中 rowItem.append(num) result.append(rowItem) returnresult
说明：A矩阵与B矩阵的乘法运算，最终得到新的矩阵X，思路
- 首先判断是否可以相乘：前提条件是A的列与B的行要相同
- 我们可以画图理解：假如A是3行5列，B是5行2列，相乘结果是3行2列
- 将B转置后是2行5列，我们称之为BT,这样A和BT都是5列了
- 则A的每行中的第i个元素*BT每行中的第i个元素，相加构成新矩阵X的新行，循环A行，共3行，则新矩阵X就会逐步添加新行，待循环完毕，得到新矩阵X
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。