python对矩阵进行转置的2种处理方法
方法一：使用常规的思路
deftranspose(M): #初始化转置后的矩阵 result=[] #获取转置前的行和列 row,col=shape(M) #先对列进行循环 foriinrange(col): #外层循环的容器 item=[] #在列循环的内部进行行的循环 forindexinrange(row): item.append(M[index][i]) result.append(item) returnresult
思路：矩阵的转置就是从行变成列,列变成行
- 先定义一个最终存放矩阵的容器
- 先对列进行循环i，并定义一个临时数组用于存放数据，在每次列的循环内部，再次对行进行循环j，取第M[j][i]个元素存入一个临时数组中
- 在每次列循环完毕，将临时数组存入最终数组中
- 当列循环完毕,最终数组就是矩阵的转置
方法二：使用zip解包
deftranspose(M): #直接使用zip解包成转置后的元组迭代器，再强转成list存入最终的list中 return[list(row)forrowinzip(*M)]
思路:
zip解包后，返回一个将多个可迭代对象组合成一个元组序列的迭代器，正如：
my_zip=list(zip(['a','b','c'],[1,2,3]))
print(my_zip)#[('a',1),('b',2),('c',3)]
在每次循环中将元组强转成list并存入总list中
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