Python3的高阶函数map,reduce,filter的示例详解
函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
注意其中：map和filter返回一个惰性序列，可迭代对象，需要转化为list
>>>a=3.1415 >>>round(a,2) 3.14 >>>a_round=round >>>a_round(a,2) 3.14 >>>deffunc_devide(x,y,f): returnf(x)-f(y) #传递参数为函数 print(func_devide(9.3,3.2,round))
1.map函数
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
>>>print(list(map(str,[1,2,3]))) ['1','2','3'] >>>dt=map(str,[-1,2,3,4,5,-34,-45,-23.454]) >>>dt>>>list(dt) ['-1','2','3','4','5','-34','-45','-23.454'] >>>dt=map(abs,[-1,2,3,4,5,-34,-45,-23.454]) >>>list(dt) [1,2,3,4,5,34,45,23.454]
注意报错：TypeError:'map'objectisnotcallable
一般出现的原因是迭代对象(str，abs等)或者函数（map）被修改，不再是原来的函数，导致出现不可迭代对象
2.reduce函数
reduce把一个函数作用在一个序列[x1,x2,x3,...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。返回的是一个计算的最终结果，函数接收两个参数：
defadd(x,y): ...returnx+y ... >>>reduce(add,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) 55 >>>defconcate(x,y): ...returnstr(x)+str(y) ... >>>reduce(concate,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]) '1234567890'
reduce和map函数结合做字符串转整型（或者整型转字符串）
>>>str='12121212132323'
>>>dic_str_int={'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
>>>defstr_arr(x):
...dic_str_int={'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
...returndic_str_int[x]
...
>>>defint_dum(x,y):
...return10*x+y
...
>>>reduce(int_dum,map(str_arr,str))
12121212132323
示例，转换列表内数据为大写，首字母大写
>>>names=['jack','john','wilianmon','jobs','bill','gates'] >>>defstr_upper(string): ...returnstring.upper() ... >>>names=map(str_upper,names) >>>list(names) ['JACK','JOHN','WILIANMON','JOBS','BILL','GATES'] >>>defstr_capitialize(string): ...returnstring.capitalize() ... >>>names=['jack','john','wilianmon','jobs','bill','gates'] >>> >>>names=map(str_capitialize,names) >>>list(names) ['Jack','John','Wilianmon','Jobs','Bill','Gates']
列表内参数求所有元素乘积：
int_li=[2,3,5,10] >>>reduce(lambdax,y:x*y,int_li) 300 >>>deffunc_mult(li=None): ...returnreduce(lambdax,y:x*y,li) ... >>>func_mult(int_li) 300
上面的可以根据需要转成函数，更方便调用
'123.456'转成整数123.456
方法一：截断之后拼接
defstring_int(strs):
str_li=strs.split('.')
defstr_int(str):
dic_str_int={'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
returndic_str_int[str]
int_1=reduce(lambdax,y:x*10+y,list(map(str_int,str_li[0])))
int_2=reduce(lambdax,y:x*10+y,list(map(str_int,str_li[1])))
returnint_1+int_2/(10**(len(str_li)+1))
res=string_int('123.456')
print(res)
#结果：123.456
方法二：转成纯数字字符串
defstring_int1(strs):
#记住位置，替换
point_len=len(strs)-strs.find('.')-1
str_li=strs.replace('.','')
defstr_int(str):
dic_str_int={'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}
returndic_str_int[str]
int_num=reduce(lambdax,y:x*10+y,list(map(str_int,str_li)))
returnint_num/(10**(point_len))
res=string_int1('123.456')
print(res)
#结果：123.456
3.filter函数
filter()也接收一个函数和一个序列。从一个序列中筛出符合条件的元素。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
注意：和map函数的区别
| 函数名 | 区别 |
|---|---|
| map | 作用于每个可迭代对象的元素，并返回处理之后的元素 |
| filter | 作用于可迭代内每个元素，根据计算后结果：True保留，Flase去掉 |
eg:获取列表内所有的整数类型元素
defonly_int(x): try: ifisinstance(x,int): returnTrue else: returnFalse exceptValueErrorase: returnFalse dt=filter(type_int,[1,2,3,3,'3232',-34.5,34.5]) >>>list(dt) [1,2,3,3]
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python3的高阶函数map,reduce,filter的示例详解,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！
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