python的re模块使用方法详解
一、正则表达式的特殊字符介绍
正则表达式
^匹配行首
$匹配行尾
.任意单个字符
[]匹配包含在中括号中的任意字符
[^]匹配包含在中括号中的字符之外的字符
[-]匹配指定范围的任意单个字符
？匹配之前项的1次或者0次
+匹配之前项的1次或者多次
*匹配之前项的0次或者多次
{n}匹配之前项的n次
{m,n}匹配之前项最大n次，最小m次
{n,}配置之前项至少n次
二、re模块的方法介绍
1、匹配类方法
a、findall方法
#findall方法，该方法在字符串中查找模式匹配，将所有的匹配字符串以列表的形式返回，如果文本中没有任何字符串匹配模式，则返回一个空的列表， #如果有一个子字符串匹配模式，则返回包含一个元素的列表，所以，无论怎么匹配，我们都可以直接遍历findall返回的结果而不会出错，这对工程师 #编写程序来说，减少了异常情况的处理，代码逻辑更加简洁
#re.findall()用来输出所有符合模式匹配的子串
re_str="hellothisispython2.7.13andpython3.4.5"
pattern="python[0-9]\.[0-9]\.[0-9]"
res=re.findall(pattern=pattern,string=re_str)
print(res)
#['python2.7.1','python3.4.5']
pattern="python[0-9]\.[0-9]\.[0-9]{2,}"
res=re.findall(pattern=pattern,string=re_str)
print(res)
#['python2.7.13']
pattern="python[0-9]\.[0-9]\.[0-9]{2,}"
res=re.findall(pattern=pattern,string=re_str)
print(res)
#[]
#re.findall()方法，返回一个列表，如果匹配到的话，列表中的元素为匹配到的子字符串，如果没有匹配到，则返回一个空的列表
re_str="hellothisispython2.7.13andPython3.4.5"
pattern="python[0-9]\.[0-9]\.[0-9]"
res=re.findall(pattern=pattern,string=re_str,flags=re.IGNORECASE)
print(res)
#['python2.7.1','Python3.4.5']
#设置标志flags=re.IGNORECASE，意思为忽略大小写
b、编译的方式使用正则表达式
#我们一般采用编译的方式使用python的正则模块，如果在大量的数据量中，编译的方式使用正则性能会提高很多，具体读者们可以可以实际测试 re_str="hellothisispython2.7.13andPython3.4.5" re_obj=re.compile(pattern="python[0-9]\.[0-9]\.[0-9]",flags=re.IGNORECASE) res=re_obj.findall(re_str) print(res)
c、match方法
#match方法，类似于字符串中的startwith方法，只是match应用在正则表达式中更加强大，更富有表现力，match函数用以匹配字符串的开始部分，如果模式 #匹配成功，返回一个SRE_Match类型的对象，如果模式匹配失败，则返回一个None，因此对于普通的前缀匹配，他的用法几乎和startwith一模一样，例如我 #们要判断data字符串是否以what和是否以数字开头
s_true="whatisaboy"
s_false="Whatisaboy"
re_obj=re.compile("what")
print(re_obj.match(string=s_true))
#<_sre.SRE_Matchobject;span=(0,4),match='what'
print(re_obj.match(string=s_false))
#None
s_true="123whatisaboy"
s_false="whatisaboy"
re_obj=re.compile("\d+")
print(re_obj.match(s_true))
#<_sre.SRE_Matchobject;span=(0,3),match='123'>
print(re_obj.match(s_true).start())
#0
print(re_obj.match(s_true).end())
#3
print(re_obj.match(s_true).string)
#123whatisaboy
print(re_obj.match(s_true).group())
#123
print(re_obj.match(s_false))
#None
d、search方法
#search方法，模式匹配成功后，也会返回一个SRE_Match对象，search方法和match的方法区别在于match只能从头开始匹配，而search可以从 #字符串的任意位置开始匹配，他们的共同点是，如果匹配成功，返回一个SRE_Match对象，如果匹配失败，返回一个None，这里还要注意， #search仅仅查找第一次匹配，也就是说一个字符串中包含多个模式的匹配，也只会返回第一个匹配的结果，如果要返回所有的结果，最简单 #的方法就是findall方法，也可以使用finditer方法
e、finditer方法
#finditer返回一个迭代器，遍历迭代器可以得到一个SRE_Match对象，比如下面的例子
re_str="whatisadifferentbetweenpython2.7.14andpython3.5.4"
re_obj=re.compile("\d{1,}\.\d{1,}\.\d{1,}")
foriinre_obj.finditer(re_str):
print(i)
#<_sre.SRE_Matchobject;span=(35,41),match='2.7.14'>
#<_sre.SRE_Matchobject;span=(53,58),match='3.5.4'>
2、修改类方法介绍
a、sub方法
#re模块sub方法类似于字符串中的replace方法，只是sub方法支持使用正则表达式，所以，re模块的sub方法使用场景更加广泛
re_str="whatisadifferentbetweenpython2.7.14andpython3.5.4"
re_obj=re.compile("\d{1,}\.\d{1,}\.\d{1,}")
print(re_obj.sub("a.b.c",re_str,count=1))
#whatisadifferentbetweenpythona.b.candpython3.5.4
print(re_obj.sub("a.b.c",re_str,count=2))
#whatisadifferentbetweenpythona.b.candpythona.b.c
print(re_obj.sub("a.b.c",re_str))
#whatisadifferentbetweenpythona.b.candpythona.b.c
b、split方法
#re模块的split方法和python字符串中的split方法功能是一样的，都是将一个字符串拆分成子字符串的列表，区别在于re模块的split方法能够 #使用正则表达式 #比如下面的例子，使用.空格:!分割字符串，返回的是一个列表
re_str="whatisadifferentbetweenpython2.7.14andpython3.5.4USA:NewYork!Zidan.FRA"
re_obj=re.compile("[.:!]")
print(re_obj.split(re_str))
#['what','is','a','different','between','python','2','7','14','and','python','3','5','4','USA','NewYork','Zidan','FRA']
c、大小写不敏感设置
#3、大小写不敏感 #re.compile(flags=re.IGNORECASE)
d、非贪婪匹配
#4、非贪婪匹配，贪婪匹配总是匹配到最长的那个字符串，相应的，非贪婪匹配是匹配到最小的那个字符串，只需要在匹配字符串的时候加一个？即可
#下面的例子，注意两个.
s="Beautifulisbetterthanugly.Explicitisbetterthanimpliciy."
re_obj=re.compile("Beautiful.*y\.")
print(re_obj.findall(s))
#['Beautifulisbetterthanugly.Explicitisbetterthanimplicit.']
re_obj=re.compile("Beautiful.*?\.")
print(re_obj.findall(s))
#['Beautifulisbetterthanugly.']
e、在正则匹配字符串中加一个小括号，会有什么的效果呢？
如果是要配置一个真正的小括号，那么就需要转义符，下面的例子大家仔细看下，注意下search方法返回的对象的group（1）这个方法是报错的
importre
s="=aa1239d&&&0a()--"
#obj=re.compile("\(\)")
#search
#rep=obj.search(s)
#print(rep)
#<_sre.SRE_Matchobject;span=(15,17),match='()'>
#print(rep.group(1))
#IndexError:nosuchgroup
#print(rep.group())
#()
#findall rep=obj.findall(s) print(rep) #['()']
如果是要返回括号中匹配的字符串中，则该小括号不需要转义符，findall方法返回的是小伙好中匹配到的字符串，search.group（）方法的返回的整个模式匹配到字符串，search.group(1)这个是匹配第一个小括号中的模式匹配到的字符串，search.group(2)这个是匹配第二个小括号中的模式匹配到的字符串，以此类推
s="=aa1239d&&&0a()--"
rep=re.compile("\w+(&+)")
print(rep.findall(s))
#['&&&']
print(rep.search(s).group())
#aa1239d&&&
print(rep.search(s).group(1))
#&&&
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