python cumsum函数的具体使用
这个函数的功能是返回给定axis上的累计和函数的原型如下：详见doc
numpy.cumsum(a,axis=None,dtype=None,out=None)
Returnthecumulativesumoftheelementsalongagivenaxis.
官方的文档是没有详细解释，本人做了测试自己把理解的写下。
1.对于一维输入a（可以是list，可以是array，假设a=[1,2,3,4,5,6,7]，就是当前列之前的和加到当前列上，如下：
>>>importnumpyasnp >>>a=[1,2,3,4,5,6,7] >>>np.cumsum(a) array([1,3,6,10,15,21,28,36,45,55,75,105])
2.对于二维输入a，axis=0(第1行不动，将第1行累加到其他行)；axis=1(进入最内层，转化成列处理。第1列不动，将第1列累加到其他列)，如下：
>>>importnumpyasnp >>>c=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>>np.cumsum(c,axis=0) array([[1,2,3], [5,7,9], [12,15,18]]) >>>np.cumsum(c,axis=1) array([[1,3,6], [4,9,15], [7,15,24]])
3.对于三维输入a,axis=0(第1行不动，将第1行累加到其他行)；axis=1(进入第2层，每个第二层第1行不动，累加到其他行)；axis=2(进入最内层，转化成列处理。第1列不动，将其累加到其他列)，注意维数从外到内是0-2编号，如下：
>>>importnumpyasnp >>>a [[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,20,30]]] >>>np.cumsum(a,axis=0) array([[[1,2,3], [4,5,6]], [[8,10,12], [14,25,36]]]) >>>np.cumsum(a,axis=1) array([[[1,2,3], [5,7,9]], [[7,8,9], [17,28,39]]]) >>>np.cumsum(a,axis=2) array([[[1,3,6], [4,9,15]], [[7,15,24], [10,30,60]]])
a是一个2x2x3的list，解释起来有点麻烦，先把a变种风格
[//axis=0 [//axis=1。同时是axis=0所对应的第1行，注意是此中括号包含的整个内容 [1,2,3],//axis=2。同时是axis=1所对的第1行 [4,5,6]//axis=2 ], [//axis=1。同时是axis=0所对应的第2行 [7,8,9],//axis=2。同时是axis=1所对的第1行 [10,20,30]//axis=2 ], ]
axis=0说明，第1维度，包含2行，绿色中括号的list，第1行(也就是由1,2,3,4,5,6组成的list)不动，累加到第二行，注意是累加
axis=1说明，第2维度, 每个绿色中括号里第1行不变，也就是[1,2,3]和[7,8,9]不动，累加到同兄弟行（同属一个中括号的行）
axis=2说明，第3维度，也是最内层，转化成列处理，紫色数字所在列不动，累加到其他列上
对于更高维度，可以参考3维来从外向内剥离的方式理解
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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