Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧总结
本文实例讲述了Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧。分享给大家供大家参考，具体如下：
导入本地脚本
import如果你要导入的Python脚本与当前脚本位于同一个目录下，只需输入import，然后是文件名，无需扩展名.py。伪代码如下：
importuseful_functions useful_functions.add_five([1,2,3,4])
我们可以为导入模块添加别名，以使用不同的名称引用它。
importuseful_functionsasuf uf.add_five([1,2,3,4])
使用ifmain块
为了避免运行从其他脚本中作为模块导入的脚本中的可执行语句，将这些行包含在if__name__=="__main__"块中。或者，将它们包含在函数main()中并在ifmain块中调用该函数。
每当我们运行此类脚本时，Python实际上会为所有模块设置一个特殊的内置变量__name__。当我们运行脚本时，Python会将此模块识别为主程序，并将此模块的__name__变量设为字符串“main”。对于该脚本中导入的任何模块，这个内置__name__变量会设为该模块的名称。因此，条件if__name__=="__main__"会检查该模块是否为主程序。
在同一目录下创建如下两个脚本文件，并在终端里运行这些脚本！实验ifmain块并访问导入模块中的对象！
demo.py文件
#demo.py
importuseful_functionsasuf
scores=[88,92,79,93,85]
mean=uf.mean(scores)
curved=uf.add_five(scores)
mean_c=uf.mean(curved)
print("Scores:",scores)
print("OriginalMean:",mean,"NewMean:",mean_c)
print(__name__)
print(uf.__name__)
useful_functions.py文件
#useful_functions.py
defmean(num_list):
returnsum(num_list)/len(num_list)
defadd_five(num_list):
return[n+5forninnum_list]
defmain():
print("Testingmeanfunction")
n_list=[34,44,23,46,12,24]
correct_mean=30.5
assert(mean(n_list)==correct_mean)
print("Testingadd_fivefunction")
correct_list=[39,49,28,51,17,29]
assert(add_five(n_list)==correct_list)
print("Alltestspassed!")
if__name__=='__main__':
main()
如果运行$pythondemo.py，那么有如下输出结果：
Scores:[88,92,79,93,85]
OriginalMean:87.4 NewMean:92.4
__main__
useful_functions
如果运行$pythonuseful_functions.py，那么有如下输出结果：
Testingmeanfunction
Testingadd_fivefunction
Alltestspassed!
import导入模块的技巧
要从模块中导入单个函数或类：
frommodule_nameimportobject_name
要从模块中导入多个单个对象：
frommodule_nameimportfirst_object,second_object
要重命名模块：
importmodule_nameasnew_name
要从模块中导入对象并重命名：
frommodule_nameimportobject_nameasnew_name
要从模块中单个地导入所有对象（请勿这么做）：
frommodule_nameimport*
如果你真的想使用模块中的所有对象，请使用标准导入module_name语句并使用点记法访问每个对象
importmodule_name
为了更好地管理代码，Standard标准库中的模块被拆分成了子模块并包含在软件包中。软件包是一个包含子模块的模块。子模块使用普通的点记法指定。子模块的指定方式是软件包名称、点，然后是子模块名称。你可以如下所示地导入子模块
importpackage_name.submodule_name
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python函数使用技巧总结》、《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。