解决Django中调用keras的模型出现的问题
笔者小白在用Django写一个表格单据图片的识别应用的时候，遇到了调用基于Tensorflow的keras模型出错的问题。
出现的错误信息类似于以下：
ValueError:TensorTensor("Placeholder:0",shape=(3,3,1,32),dtype=float32)
通过查询相关的资料，对解决的方式做一个记录。
方法1、通过导入importKeras
然后在构建模型前面加一句keras.backend.clear_session()
方法2、通过提前predict一个全0的数据。
fromkeras.modelsimportload_model
importnumpyasnp
print('loadmodel...')
model=load_model('static\\CnnBankUp.h5',compile=False)
print('loaddone.')
#一定要添加这段代码，先测试一下，可以避免ValueError:TensorTensor("Placeholder:0",shape=(3,3,1,32),dtype=float32)
#isnotanelementofthisgraph.的错误
print('testmodel...')
#根据自己传入图片格式定义np.zeros（）
print(model.predict(np.zeros((2,200,200,1))))
print('testdone.')
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