Python学习笔记之迭代器和生成器用法实例详解

2023-08-17 23:25:04 62

本文实例讲述了Python学习笔记之迭代器和生成器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

迭代器和生成器

迭代器

每次可以返回一个对象元素的对象，例如返回一个列表。我们到目前为止使用的很多内置函数（例如enumerate）都会返回一个迭代器。
是一种表示数据流的对象。这与列表不同，列表是可迭代对象，但不是迭代器，因为它不是数据流。

生成器

是使用函数创建迭代器的简单方式。也可以使用类定义迭代器

下面是一个叫做my_range的生成器函数，它会生成一个从0到(x-1)的数字流：

defmy_range(x):
i=0
whilei
该函数使用了yield而不是关键字return。这样使函数能够一次返回一个值，并且每次被调用时都从停下的位置继续。关键字yield是将生成器与普通函数区分开来的依据。
因为上述代码会返回一个迭代器，因此我们可以将其转换为列表或用for循环遍历它，以查看其内容。例如，下面的代码：
forxinmy_range(5):
print(x)


输出如下：

0

1

2

3

4

为何要使用生成器？

生成器是构建迭代器的“懒惰”方式。当内存不够存储完整实现的列表时，或者计算每个列表元素的代价很高，你希望尽量推迟计算时，就可以使用生成器。但是这些元素只能遍历一次。
由于使用生成器是一次处理一个数据，在内存和存储的需求上会比使用list方式直接全部生成再存储节省很多资源。由此区别，在处理大量数据时，经常使用生成器初步处理数据后，再进行长期存储，而不是使用list。
因为无论使用生成器还是list，都是使用过就要丢弃的临时数据。既然功能和结果一样，那就不如用生成器。
但是生成器也有自己的局限，它产生的数据不能回溯，不像list可以任意选择。

迭代器和生成器[相关练习]
请自己写一个效果和内置函数enumerate一样的生成器函数。如下所示地调用该函数：
lessons=["WhyPythonProgramming","DataTypesandOperators","ControlFlow","Functions","Scripting"]
fori,lessoninmy_enumerate(lessons,1):
print("Lesson{}:{}".format(i,lesson))


应该会输出：

Lesson1:WhyPythonProgramming

Lesson2:DataTypesandOperators

Lesson3:ControlFlow

Lesson4:Functions

Lesson5:Scripting

解决方案：
lessons=["WhyPythonProgramming","DataTypesandOperators","ControlFlow","Functions","Scripting"]
defmy_enumerate(iterable,start=0):
#Implementyourgeneratorfunctionhere
i=start
forelementiniterable:
yieldi,element
i+=1
fori,lessoninmy_enumerate(lessons,1):
print("Lesson{}:{}".format(i,lesson))


如果可迭代对象太大，无法完整地存储在内存中（例如处理大型文件时），每次能够使用一部分很有用。实现一个生成器函数chunker，接受一个可迭代对象并每次生成指定大小的部分数据。如下所示地调用该函数：
forchunkinchunker(range(25),4):
print(list(chunk))


应该会输出：

 [0,1,2,3]

 [4,5,6,7]

 [8,9,10,11]

 [12,13,14,15]

 [16,17,18,19]

 [20,21,22,23]

 [24]

解决方案：
defchunker(iterable,size):
foriinrange(0,len(iterable),size):
yielditerable[i:i+size]
forchunkinchunker(range(25),4):
print(list(chunk))


学习参考：
https://www.python.org/dev/peps/pep-0257/


https://docs.python.org/3/tutorial/classes.html#iterators


https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/290231/when-should-i-use-a-generator-and-when-a-list-in-python/290235


https://stackoverflow.com/questions/312443/how-do-you-split-a-list-into-evenly-sized-chunks
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《PythonSocket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python学习笔记之迭代器和生成器用法实例详解

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