springboot相关面试题汇总详解
springboot和springmvc的区别
springboot内嵌tomcat，Jetty和Undertow容器，可以直接运行起来，不在再做部署；
springboot自动配置，减少了xml文件的大量配置；降低了项目搭建的复杂度
SpringMVC是基于Servlet的一个MVC框架主要解决WEB开发的问题，因为Spring的配置非常复杂，各种XML、JavaConfig、hin处理起来比较繁琐。于是为了简化开发者的使用，从而创造性地推出了Springboot，约定优于配置，简化了spring的配置流程。
Spring是一个“引擎”；
SpringMVC是基于Spring的一个MVC框架；
SpringBoot是基于Spring4的条件注册的一套快速开发整合包。
springboot热部署的两种方式
SpringBoot1.3后才拥有SpringBootdevtools热部署
①：spring-boot-devtools②：SpringLoaded
方式一：
在项目的pom文件中添加依赖:
org.springframework.boot spring-boot-devtools
然后：使用shift+ctrl+alt+"/"（IDEA中的快捷键）选择"Registry"然后勾选compiler.automake.allow.when.app.running
方式二：
在项目中添加如下代码
org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin org.springframework springloaded 1.2.6.RELEASE
添加完毕后需要使用mvn指令运行：
首先找到IDEA中的Editconfigurations,然后进行如下操作：（点击左上角的"+",然后选择maven将出现右侧面板，在红色划线部位输入如图所示指令，你可以为该指令命名(此处命名为MvnSpringBootRun)）
点击保存将会在IDEA项目运行部位出现，点击绿色箭头运行即可
springboot配置文件
springboot使用一个全局配置文件：主要是以下两种类型
application.properties：例：server.port=9998
application.yml(YAML)：例：server:
port:8080
配置文件的作用主要是修改springboot在底层的默认配置
SpringBoot的核心注解
启动类上面的注解是@SpringBootApplication，它也是SpringBoot的核心注解，主要组合包含了以下3个注解：
@SpringBootConfiguration：组合了@Configuration注解，实现配置文件的功能。
@EnableAutoConfiguration：打开自动配置的功能，也可以关闭某个自动配置的选项，如关闭数据源自动配置功能：@SpringBootApplication(exclude={DataSourceAutoConfiguration.class})。
@ComponentScan：Spring组件扫描。
springboot的starter的执行原理
利用starter实现自动化配置只需要两个条件——maven依赖、配置文件，这里简单介绍下starter实现自动化配置的流程。
引入maven实质上就是导入jar包，spring-boot启动的时候会找到starterjar包中的resources/META-INF/spring.factories文件，根据spring.factories文件中的配置，找到需要自动配置的类
SpringBoot与SpringMVC的区别
- SpringBoot是Spring和SpringMVC的整合，而SpringMVC只是Spring的一个模块，一个轻量级的Web层框架
- SpringBoot几乎可以实现零配置，所有功能使用注解进行开发，运用了'约定大于配置'的思想，简化了项目开发
- 难度，而SpringMVC需要依赖于xml配置进行开发
- SpringBoot提供了内置的tomcat,可以打成jar包直接运行，也可以使用外置tomcat
- SpringBoot还继承了许多第三方库配置，例如,JDBC,Mongo,Redis等,应用这些第三方库，几乎可以零配置
springcloud的服务注册和发现是怎样的原理
Eureka包含两个组件：EurekaServer和EurekaClient
EurekaServer提供服务注册服务
各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样EurekaServer中的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到
EurekaClient是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的、使用轮询(round-robin)负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳(默认周期为30秒)。如果EurekaServer在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除（默认90秒）
Eureka三大角色：
- EurekaServer提供服务注册和发现
- ServiceProvider服务提供方将自身服务注册到Eureka，从而使服务消费方能够找到
- ServiceConsumer服务消费方从Eureka获取注册服务列表，从而能够消费服务
作为服务注册中心，Eureka和Zookeeper对比的优势：
著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性P在是分布式系统中必须要保证的，因此我们只能在A和C之间进行权衡。
因此
- Zookeeper保证的是CP,
- Eureka则是AP
mybatis中的#和$的区别
#相当于对数据加上双引号，$相当于直接显示数据
- #将传入的数据都当成一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号。如：orderby#user_id#，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为orderby"111",如果传入的值是id，则解析成的sql为orderby"id".
- $将传入的数据直接显示生成在sql中。如：orderby$user_id$，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为orderbyuser_id,如果传入的值是id，则解析成的sql为orderbyid.
- 3#方式能够很大程度防止sql注入。
- $方式无法防止Sql注入。
- $方式一般用于传入数据库对象，例如传入表名.
- 一般能用#的就别用$.
MyBatis排序时使用orderby动态参数时需要注意，用$而不是#
字符串替换
默认情况下，使用#{}格式的语法会导致MyBatis创建预处理语句属性并以它为背景设置安全的值（比如?）。这样做很安全，很迅速也是首选做法，有时你只是想直接在SQL语句中插入一个不改变的字符串。比如，像ORDERBY，你可以这样来使用：
ORDERBY${columnName}
这里MyBatis不会修改或转义字符串。
Redis怎样淘汰数据
- volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中随机挑选数据淘汰
- allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
- allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中随机挑选数据淘汰
- no-envivtion(驱逐)：禁止驱逐数据
LRU机制：
redis保存了lru计数器server.lrulock,会定时的去更新（redis定时程序severCorn()）,每个redis对象都会设置相应的lru值，每次访问对象的时候，redis都会更新redisObject.lru。
LRU淘汰机制:在数据集中随机挑选几个键值对，取出其中lru最大的键值对淘汰。所以，redis并不能保证淘汰的数据都是最近最少使用的，而是随机挑选的键值对中的。
TTL机制：
redis数据集结构中保存了键值对过期时间表，即redisDb.expires。
TTL淘汰机制:在数据集中随机挑选几个键值对，取出其中最接近过期时间的键值对淘汰。所以，redis并不能保证淘汰的数据都是最接近过期时间的，而是随机挑选的键值对中的。
redis在每服务客户端执行一个命令的时候，会检测使用的内存是否超额
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