pytorch 预训练层的使用方法
pytorch预训练层的使用方法
将其他地方训练好的网络，用到新的网络里面
加载预训练网络
1.原先已经训练好一个网络AutoEncoder_FC()
2.首先加载该网络，读取其存储的参数
3.设置一个参数集
cnnpre=AutoEncoder_FC()
cnnpre.load_state_dict(torch.load('autoencoder_FC.pkl')['state_dict'])
cnnpre_dict=cnnpre.state_dict()
加载新网络
1.设置新的网络
2.设置新网络参数集
cnn=AutoEncoder() cnn_dict=cnn.state_dict()
更新新网络参数
1.将两个参数集比对，存在的网络参数保留
2.使用保留下的参数更新新网络参数集
3.加载新网络参数集到新网络中
cnnpre_dict={k:vfork,vincnnpre_dict.items()ifkincnn_dict}
cnn_dict.update(cnnpre_dict)
cnn.load_state_dict(cnn_dict)
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