python openCV获取人脸部分并存储功能
本文实例为大家分享了pythonopenCV获取人脸部分并存储的具体代码，供大家参考，具体内容如下
#-*-coding:utf-8-*-
importcv2
importos
importtime
importbase64
importnumpyasnp
save_path='E:\\opencv\\2018-04-24OpenCv\\RAR\\savetest'
faceCascade=cv2.CascadeClassifier(
'./haarcascade_frontalface_alt.xml')
cap=cv2.VideoCapture(0)
count=0
whileTrue:
ret,frame=cap.read()
gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
rect=faceCascade.detectMultiScale(gray,
scaleFactor=1.3,
minNeighbors=9,
minSize=(50,50),
flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE
)
ifnotrectis():
forx,y,w,hinrect:
roiImg=frame[y:y+h,x:x+w]
#以时间戳和读取的排序作为文件名称
listStr=[str(int(time.time())),str(count)]
fileName=''.join(listStr)
#图片存储
cv2.imwrite(save_path+os.sep+'%s.jpg'%fileName,roiImg)
#print(roiImg)
#roiTobase64=cv2.imencode(roiImg,np.uint8)
#print(base64.b64encode(roiTobase64))
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
count+=1
cv2.imshow('opencvCut',frame)
k=cv2.waitKey(30)&0xff
ifk==27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
小编再为大家分享一段代码：python用opencv批量检测人脸，并保存：
importcv2
importsys
importos
fromPILimportImage
cascPath="haarcascade_frontalface_default.xml"#训练参数文件
faceCascade=cv2.CascadeClassifier(cascPath)#分类器
base='new_dir\\'
forimginos.listdir(base):
image=cv2.imread(base+img)#读取图片
gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray=cv2.equalizeHist(gray)#直方图均衡化，提高分类效果
faces=faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(10,10)
)
num=0
for(x,y,w,h)infaces:
cv2.imwrite("face_dir\\"+img,image[y:y+h,x:x+w])
num+=1
#cv2.imshow("Facesfound",image)
cv2.waitKey(0)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。