Python统计分析模块statistics用法示例

2023-08-15 04:06:06 62

本文实例讲述了Python统计分析模块statistics用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一计算平均数函数mean()

>>>importstatistics
>>>statistics.mean([1,2,3,4,5,6,7,8,9])#使用整数列表做参数
5
>>>statistics.mean(range(1,10))#使用range对象做参数
5
>>>importfractions
>>>x=[(3,7),(1,21),(5,3),(1,3)]
>>>y=[fractions.Fraction(*item)foriteminx]
>>>y
[Fraction(3,7),Fraction(1,21),Fraction(5,3),Fraction(1,3)]
>>>statistics.mean(y)#使用包含分数的列表做参数
Fraction(13,21)
>>>importdecimal
>>>x=('0.5','0.75','0.625','0.375')
>>>y=map(decimal.Decimal,x)
>>>statistics.mean(y)
Decimal('0.5625')

二中位数函数median()、median_low()、median_high()、median_grouped()

>>>statistics.median([1,3,5,7])#偶数个样本时取中间两个数的平均数
4.0
>>>statistics.median_low([1,3,5,7])#偶数个样本时取中间两个数的较小者
3
>>>statistics.median_high([1,3,5,7])#偶数个样本时取中间两个数的较大者
5
>>>statistics.median(range(1,10))
5
>>>statistics.median_low([5,3,7]),statistics.median_high([5,3,7])
(5,5)
>>>statistics.median_grouped([5,3,7])
5.0
>>>statistics.median_grouped([52,52,53,54])
52.5
>>>statistics.median_grouped([1,3,3,5,7])
3.25
>>>statistics.median_grouped([1,2,2,3,4,4,4,4,4,5])
3.7
>>>statistics.median_grouped([1,2,2,3,4,4,4,4,4,5],interval=2)
3.4

三返回最常见数据或出现次数最多的数据（mostcommondata）的函数mode()

>>>statistics.mode([1,3,5,7])#无法确定出现次数最多的唯一元素
Traceback(mostrecentcalllast):
File"",line1,in
statistics.mode([1,3,5,7])#无法确定出现次数最多的唯一元素
File"D:\Python36\lib\statistics.py",line507,inmode
'nouniquemode;found%dequallycommonvalues'%len(table)
statistics.StatisticsError:nouniquemode;found4equallycommonvalues
>>>statistics.mode([1,3,5,7,3])
3
>>>statistics.mode(["red","blue","blue","red","green","red","red"])
'red'

四 pstdev()，返回总体标准差（populationstandarddeviation，thesquarerootofthepopulationvariance)

>>>statistics.pstdev([1.5,2.5,2.5,2.75,3.25,4.75])
0.986893273527251
>>>statistics.pstdev(range(20))
5.766281297335398

五pvariance()，返回总体方差（populationvariance）或二次矩（secondmoment）

>>>statistics.pvariance([1.5,2.5,2.5,2.75,3.25,4.75])
0.9739583333333334
>>>x=[1,2,3,4,5,10,9,8,7,6]
>>>mu=statistics.mean(x)
>>>mu
5.5
>>>statistics.pvariance([1,2,3,4,5,10,9,8,7,6],mu)
8.25
>>>statistics.pvariance(range(20))
33.25
>>>statistics.pvariance((random.randint(1,10000)foriinrange(30)))
>>>importrandom
>>>statistics.pvariance((random.randint(1,10000)foriinrange(30)))
7117280.4

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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Python统计分析模块statistics用法示例

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