Python3 JSON编码解码方法详解

2023-08-15 03:17:04 64

JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在接口数据开发和传输中非常常用。

Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

dumps把数据类型转换成字符串

dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中

loads把字符串转换成数据类型

load把文件打开从字符串转换成数据类型

dumps编码

我们利用dumps将Python对象编码为JSON对象，当然dumps只完成了序列化为str，而dump必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中。

编码字典

importjson
odata={'www':1,'python':2,'Python3':3}
jdata=json.dumps(odata)
print(jdata)

编码列表示例结果：

{"www":1,"python":2,"Python3":3}

importjson
ldata=[100,'Python2',{'www':1,'python':2,'Python3':3}]
jdata=json.dumps(ldata)
print(jdata)

示例结果：

[100,"Python3",{"www":1,"python":2,"Python3":3}]

编码字符串

importjson
sdata='Python3'
jdata=json.dumps(sdata)
print(jdata)

示例结果：

"Python3"

格式化输出JSON

将下面的数组，转化为标准的json格式

参数解析：

importjson
ldata=['Python3',100,{'www':1,'python':2,'Python3':3},True]
jdata=json.dumps(ldata,sort_keys=True,indent=4)
print(jdata)

示例结果：

[
"Python3",
100,
{
"Python3":3,
"python":2,
"www":1
},
true
]

sort_keys=True那么字典的输出会以键的顺序排序

indent=4表示缩进为4，如果indent是一个非负整数或者字符串，那么JSON数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。

转换关系对照表

下面为Python原始类型向JSON对象的转化对照表：

1 1 1 dict 1 object 1 list, tuple 1 array 1 str, unicode 1 string 1 int, long, float 1 number 1 True 1 true 1 False 1 false 1 None 1 null

loads解码

我们利用loads用于解码JSON对象。解码结果即与之对应的Python对象类型。当然loads只完成了反序列化，load只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。

比如我们用来解码上个示例的数据

importjson
jsondata='''
[
"Python3",
100,
{
"Python3":3,
"python":2,
"www":1
},
true
]
'''
ldata=json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)

可以看到我们成功对上个例子中的JSON对象进行了解码，并且最终的解码结果为Python列表对象类型，符合Python对象JSON对象对照表的结果。

示例结果：


['Python3',100,{'Python3':3,'python':2,'www':1},True]

总结

Python3中的json解析和编码模块json使用起来非常简单，功能也非常齐全，完全能够满足我们日常的需求。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。