Python笔试面试题小结
1.字符串处理
将字符串中的数字替换成其两倍的值，例如：
修改前："AS7G123m(d)F77k"
修改后："AS14G246m(d)F154k"
个人思路：先用正则表达式将其中的数字匹配出来进行乘2操作，然后将字符串根据其中的数字进行切割，得到一个字符列表，最终将乘以2后的数字和原有的字符进行拼接得到最后的结果。（我脑子比较笨，想不到别的，如果您有更好更简便的方法，希望可以分享一下！）
importre text="AS7G123m(d)F77k" nums=re.findall(r'(\d+)',text)#取出字符串中数字 double_nums=[2*int(i)foriinnums]#乘以2 the_str=[]#字符列表 foriinnums: the_str.append(text.split(i,1)[0]) text=text.split(i,1)[1] result=""#结果 foriinrange(len(double_nums)): result+=the_str[i]+str(double_nums[i]) result+=text print(result)
2.Python传参是值传递还是引用传递？
答案是Python中传递参数是引用传递，那么要证明是引用传递呢？可以参考下面这个例子：
deff(x): print(id(x)) a=1 print(id(a)) f(a) #140716760159264 #140716760159264
这里分别打印了两个地址，一个是对象a的地址，一个是传入的参数x的地址，可以看到两个地址是一样的，这也就说明Python中的传参使用的引用传递！需要注意的是：对于不可变类型，在函数中对其操作并不会对原对象产生影响，但对于可变类型，在函数中对其操作则可能会改变其值，如下：
1）传入的参数是不可变类型：
deff(x): x+="666"#这里会创建一个新的对象 print(x) s="777"#字符串不可变 print(s) f(s) print(s) #777 #777666 #777
2）传入的参数是可变类型：
deff(x): x.append(4)#修改原对象的值 print(x) s=[1,2,3]#列表可变 print(s) f(s) print(s) #[1,2,3] #[1,2,3,4] #[1,2,3,4]
3.浅拷贝与深拷贝的那些事
在Python中，浅拷贝与深拷贝是一定要分清楚的！对于浅拷贝和深拷贝，可以这么理解：
1）浅拷贝：创建一个对象，但其中包含的是原对象中所包含项的引用，如果用引用的方式修改了其中的对象，就会对原对象进行改变。
2）深拷贝：创建一个对象，并且递归复制原对象中所包含的对象，此时修改数据不会对原对象产生影响。
在下面的代码中包含了赋值、浅拷贝和深拷贝，在Python中赋值即引用对象，所以对c操作也就是对原对象a进行操作，对于浅拷贝对象b和d，对其中的引用进行操作会改变对a中的对象，而对深拷贝对象e进行操作就与原对象a无关了。
importcopy a=[1,[2],3] b=a[:]#使用切片操作，浅拷贝 c=a#赋值操作，即引用 d=a.copy()#浅拷贝 e=copy.deepcopy(a)#深拷贝 b.append(4) c.append(5) d.append(6) d[1].append(2) e.append(7) e[1].append(3) print(a)#[1,[2,2],3,5] print(b)#[1,[2,2],3,4] print(c)#[1,[2,2],3,5] print(d)#[1,[2,2],3,6] print(e)#[1,[2,3],3,7]
4.Python一行式能干嘛？
下面是一些Python一行式的示例，从中可以看出Python是非常简洁和强大的！
1）一行代码输出一百以内的奇数：
print([xforxinrange(100)ifx%2])
2）一行代码求水仙花数：
print([xforxinrange(100,1000)ifint(str(x)[0])**3+int(str(x)[1])**3+int(str(x)[2])**3==x])
3）一行代码打印九九乘法表：
print("".join(["{}*{}={}\t".format(x,y,x*y)ifx!=yelse"{}*{}={}\n".format(x,y,x*y)forxinrange(1,10)foryinrange(1,x+1)]))
4）一行代码实现IP地址转换，如将192.168.12.1转换成0b11000000101010000000110000000001：
print("0b"+"".join(("00000000"+bin(int(i)).replace("0b",""))[-8:]foriinip.split(".")))
5）一行代码求1到10的和：
fromfunctoolsimportreduce;print(reduce(lambdax,y:x+y,[iforiinrange(1,11)]))
5.下面这段代码的结果是什么？
defmul(): return[lambdax:x*iforiinrange(4)] print([m(2)forminmul()])
以上这段代码输出的结果是[6,6,6,6]，而不是[0,2,4,6]！
产生这个问题的原因在于Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内进行查找。所以当mul()返回的函数被调用时，i的值会在返回的函数里查找，而for循环完成后i的值为3，也就是i最终赋值为3。因此，每次返回的函数乘以传入的值就是最后的结果，得到的结果就是[6,6,6,6]。
如果要解决这个问题，可以参考以下方法：
1）使用Python生成器。
defmul(): foriinrange(4): yieldlambdax:x*i print([m(2)forminmul()])
2）创造一个闭包，利用默认函数进行绑定。
defmul(): return[lambdax,i=i:x*iforiinrange(4)] print([m(2)forminmul()])
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